빅데이터와 농업발전

최초 등록일
2020.06.22
최종 저작일
2020.04
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"빅데이터와 농업발전"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
(1) ‘빅데이터’란?

III. 농업에서의 빅데이터 활용 방안과 기대 효과
(1) 농업 정책상의 기대 효과
(2) 농업 생산에서의 기대 효과

본문내용

I. 서론
19세기의 경제학자인 멜서스는 ‘인구론’ 이라는 저서를 통해 다음과 같은 유명한 예언을 했다. 바로 인구의 증가 속도를 식량생산의 증가속도가 따라잡지 못해 인구는 자멸의 길을 걷게 될 것 이라는 이야기이다. 하지만 그의 예측과는 달리 인류는 살아남았다. 이는 그가 '기술발전' 의 힘을 간과하고 있었기 때문이다. 비료와 농업기술, 육종기술의 발전은 식량 생산량을 급격히 증가시켰고 인류는 식량 위기에서 해방될 수 있었다.
현재 21세기에는 또 다시 이와 같은 식량위기론이 대두되고 있다. 급격히 증가하는 인구와 소득수준 향상에 따라 인구는 심각한 식량위기에 봉착할 것이라는 전망이 바로 그것이다. 하지만 과거의 전례에 비추어 볼 때, 반드시 현재 상황이 비관적이라고 할 수 만은 없다. 난관을 극복하고 식량위기를 해결할 수 있도록 하는 새로운 기술의 존재를 기대하지 않을 수 없는 것이다. 그 해답이 여기에 있다. 바로, ‘빅데이터’ 이다.
이번 레포트를 통해 빅데이터와 농업관련 활용사례를 찾아보고 검토하여 추가로 활용방안에 대해서 알아보겠다. 농업 및 식품의 빅데이터 분석은 워낙 방대하여 초점을 농업, 그중에서 재배농업의 빅데이터 활용을 한 사례를 찾아보고 추가로 활용방안이 있는지 알아보겠다.

II. 본론
2-1. ‘빅데이터’란?
2-1-1. 빅데이터의 의미
빅데이터란 IT 기술 발전에 따라 발생한 방대한 양의 데이터를 의미한다. 형식이 다양하고 순환 속도가 매우 빨라서 기존 방식으로는 저장·관리·분석하기 어렵다. 여기에는 기존의 데이터베이스에 존재하는 데이터뿐만 아니라 사회관계망서비스(SNS) 등에서 실시간으로 생성되는 대용량의 데이터가 포함된다.
이러한 데이터를 활용하여 다양한 예측활동 및 분석을 행하는 것을 빅데이터의 활용이라 할 수 있다. 빅데이터의 활용 사례는 매우 다양하며, 마케팅, 제조업, 의료, 통신, 도시계획 등 모든 산업 분야에 그 이용 가능성이 열려있다.

참고 자료

한 장으로 끝내는 비즈니스 모델 100 , 저자 곤도 데쓰로, 출판 청림 출판
영국 변두리 정육점은 어떻게 대형마트를 이겼을까? 저자 버나드마 출판 학고재
알기쉬운 시설원예 스마트팜 용어 설명집 출판 농촌진흥청
4차산업혁명의 충격 출판 흐름

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