빅데이터 트렌드

목차

I 서론

II 본론
1. 빅 데이터 이해
1) 빅 데이터 개념
2) 빅 데이터 출현 배경
3) 빅 데이터 종류
4) 빅 데이터 특징
2. 빅데이터 활용
2-1 빅데이터 사례
⑴ 한국석유공사, 국내 유가 예보
(2) 미국 국립보건원, Pillbox 프로젝트를 통한 의료개혁
2-2 빅데이터 활용 방안

III 결론

IV 참고자료

본문내용

I 서론
1. 빅 데이터 이해
1) 빅 데이터 개념

빅 데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집․저장․관리․분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성․수집․분석․표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공․관리․분석 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치․사회․경제․문화․과학․기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다.

2) 빅 데이터 출현배경

기존 소셜 네트워크 서비스로 대표되는 소셜 미디어의 성장과 최근 스마트 폰으로 대변되는 모바일 장치의 확산이 결합되어 일상 속에서 다양한 종류의 대규모 데이터가 급속히 생성, 유통, 저장되고 있다. 또한 RFID와 같이 정보를 감지하는 센서 장비의 이용 확대와 이러한 정보를 수집하는 클라우드 컴퓨팅 기술의 확산은 물류의 이동 및 재고의 변화뿐만이 아닌 개별 소비자들의 개인정보 및 소비행태와 같은 모든 일상에 대한 디지털 기록을 가능케 하고 있다. 기업 및 사회는 이러한 수집된 데이터를 기반으로 예측 분석을 하기 위하여 다양한 종류의 대규모 데이터 처리, 분석 및 활용 기술을 필요로 하고 있다. 대량의 다양한 데이터 생산 기술의 진보와 이에 필요한 데이터 저장, 관리, 분석 기술의 발전 속에서 빅 데이터가 출현하게 된다.

3) 빅 데이터 특징
(1) 4V
① 거대한 크기(Volume)
단순 저장되는 물리적 데이터 양의 증가뿐만이 아닌, 이를 분석 및 처리하는 데 어려움이 따르는 네트워크 데이터의 급속한 증가는 빅데이터의 가장 기본적인 특징이다.
② 다양한 형태(Variety)
빅데이터를 이용한 데이터 분석은 고정된 시스템에 저장되어 있지 않은 다양한 형태의 데이터를 포함한다. 따라서, 비정형 데이터도 처리할 수 있는 능력이 요구된다.

참고 자료

없음