이동통신시스템 과제

소개글

이동통신시스템 과제

목차

1. 목적

2. 소스코드 및 실행결과

3. 수행 결과 분석

본문내용

목적
무선통신시스템의 성능 평가를 위해 기본적인 신호발생, 주파수 변환, 노이즈 발생 등을 MATLAB을 이용하여 구현하는 것을 익힌다.

소스코드 및 실행결과
1. 아래 그림을 참고하여 MATLAB을 이용하여 다음의 신호의 그래프를 그리시오. (단, sampling rate = 64 samples/sec으로 설정하여라.)(Impulse signal은 0.25초 1초, 1.5초, 3.5초, 4.25초에 나타남을 가정한다.) Hint: zeros, stem 이용

<중 략>

y5=cos(2*pi*t); % y를 t에 관한 cos함수로 지정
figure(5) % 정현파
plot(t,y5) % t에 대한 y5의 함수
axis([0 5 -1.5 1.5]); % 각 축의 최대, 최소 지정
grid on % 격자눈금 표시
% 3) 사각파 신호 (+1, -1)
tPulse=0:0.5:5; % pulse가 뒤집히는 주기
lengthOf=5*Rs/10; % 각 구간의 길이, 구간이 10개이므로 총 샘플개수를 10으로 나눔
y6=zeros(length(t)); % 모든 구간을 0으로 설정
for k=1:10 % 구간만큼 반복
for l=1:lengthOf % 각 구간마다 1/Rs꼴로 샘플 발생
y6(Rs*tPulse(k)+l)=(-1)^(k+1); % 1과 -1이 번갈아 나옴

<중 략>

1. Sample 개수의 변화에 따른 현상을 분석하고 그 원인을 기술하시오.
a) 시간 당 sample 개수, 즉 sampling rate를 증가시키면 FFT 신호가 조밀해진다. FFT point 수가 같음에도 불구하고 FFT 응답이 달라지는 이유는, 앞에서도 설명했듯이 이미 표본수가 많기 때문에 정밀도가 좋아지는 것이다. 즉, DFT가 주기 T의 신호가 무한 반복 된다는 가정하에 변환되는 것 이라면, FFT는 유한 길이로 변환되는 것인데, 그 길이가 길어진다는 것은 DFT에 가까워진다는 말이다. 따라서 원래 신호에 가까운 형태를 얻을 수 있다. 다시 말하면 같은 시간 동안 더 많은 샘플로 푸리에 변환을 했기 때문에 더 정확한 변환과 역변환을 얻을 수 있는 것이다.

참고 자료

없음