측정수준의 의의와 분석기법과의 상관관계

소개글

측정 수준의 의의와 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정의 의의와 더불어 분산측정에서 t검정, 분산분석, 교차분석, 상관분석, 회귀분석의 뜻과 함께 측정수준과 분석기법의 상관관계에 대하여 정리하였습니다.

목차

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본문내용

측정의 의미는 측정하고자 하는 대상의 속성에 일정한 규칙을 따라 숫자나 기호를 부여하는 과정으로 즉 추상적인 개념들을 경험적으로 관찰 가능하도록 바꾸어 주는 것으로 의의는 첫째, 가설검증에 중요한 역할을 한다. 둘째, 자료수집을 위한 기본단위가 된다. 셋째, 숫자가 부여되기 때문에 자료 처리시 통계적 기법 적용이 가능하다는 것을 들 수 있다. 측정 수준을 보면 질적 측정인 명목측정과 서열측정, 그리고 양적 측정인 등간측정과 비율측정으로 구분 할 수 있다. 명목측정은 ∙가장 낮은 수준의 측정으로 대상의 특성이 범주화되거나 분류되며, 이름을 부여하는 것으로 숫자는 양적인 의미를 갖지 않으며, 단지 자료가 지닌 속성을 상징적으로 나타낼 뿐이다. 그리고 평균 또는 중앙값을 계산할 수 없으며, 범주는 상호 배타적이며 포괄적이어야 한다. 또한 상호 배타적-범주가 고유하고 명확해야 함을 말하는데 예로 교육수준의 범주 : 초등학교 졸업이하, 초등학교 졸업이상을 범주로 했을 때 초등학교만 졸업한 사람은 포함시키기가 난해한 부분이 있다.

참고 자료

행정계량분석의 이론과 활용, 대영문화사 ,김태진 2006.