회귀분석(regression analysis)이란?

소개글

회귀분석의 정의 및 예시입니다.

목차

1.회귀분석
2. 단순 회귀분석, 일차식 형태

본문내용

1.회귀분석

회귀분석(regression analysis)이란, 통계학에서 관찰된 연속형 변수들에 대해 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계에 따른 수학적 모델인 선형적 관계식을 구하여 어떤 독립변수가 주어졌을 때 이에 따른 종속변수를 예측한다. 또한 이 수학적 모델이 얼마나 잘 설명하고 있는지를 판별하기 위한 적합도를 측정하는 분석 방법이다.
회귀분석의 목표는 이산적이나 연속적 성향을 지닌 여러 변수들을 대상으로, 하나의 종속변수(반응변수, y)와 하나 또는 둘 이상의 독립변수(설명변수, x1, x2, ...)사이의 관계를 대략적으로 알아내고, 이를 ‘회귀식’이라는 이름의 식으로 나타내는 것이다. 그리고 회귀식이 얼마나 변수 사이의 관계를 잘 나타내는지를 수치로 나타내고 제일 적합한 방식의 회귀식을 찾는 것이 회귀분석의 최종적인 목표이다.
다시 정리하면,
1. 독립변수와 종속변수의 관계를 찾고 식으로 나타낸다.
2. 식이 얼마나 정확한지 확인하고 제일 정확한 식을 찾는다.
이것이 회귀분석의 목표이다.
회귀분석을 이용해서 대략 미래의 ‘값’을 유추할 수 있다. 우선, 과거와 현재의 데이터를 모아서 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 알아본 다음, 결과를 바탕으로 미래에 나올 결과 값을 예측할 수 있다. 특히, 독립변수가 1개인 경우, 독립변수를 ‘시간’으로 정하고 시간에 따른 과거와 현재의 값을 바탕으로 가까운 미래에 나올 값을 유추하는 기법에도 회귀분석을 이용할 수 있다.

2. 단순 회귀분석, 일차식 형태

독립변수가 1개인 회귀분석을 단순 회귀분석이라 하며, 단순 회귀분석은 일반적으로 x, y좌표 위에서 행해진다. 이 때, x좌표 값은 독립변수를, y좌표 값은 종속변수를 나타낸다. 다음과 같은 순서로 단순 회귀분석을 행할 수 있다.

참고 자료

없음