[인터넷] 검색엔진 비교

목차

1. 국내 검색엔진 비교 - Naver 와 Empas
2. 외국 검색엔진 분석 - 알타비스타 와 Hotbot
3. 직접검색엔진 실험비교

본문내용

Naver 와 Empas
Naver
* 홈페이지 주소 : www.naver.com

* 개발자 : 97년 11월 삼성 SDS 정보기술연구소 에서 검색엔진 팀으로 활동하던 웹글라이더 팀에서개발

* 현재운영자 : 99년 6원 29일 부로 네이버컴(주)이 운영

* 데이터베이스 규모: 웹문서 2000만건을 대상으로 검색하고 일주일마다 업그레이드

◎ 검색지원
네이버는 넥서치 시그마 서치(Nexearch sigma)라는 지능형 검색서비스 기반으로 자연어 검색을 통한 문서의 정확도와 웹페이지의 링크 인기도를 결합하여 검색된 페이지들의 순위를 매기는 신개념을 도입하여 사용자의 의도에 정확하게 부합되는 사이트와 웹문서를 찾아주고 있다.

* 넥서치 시그마의 특징

" Sigma Search = Web Site Finding + Web Document Search "

- 단어를 치면 사이트를 찾아주고 문장을 치면 정보를 찾아주고 국내 최대의 웹문서를 기반으로한 강력한 자연어 검색기능을 제공한다. 검색결과에 링크인기도를 반영하여 중요하고 인기있는 사이트를 먼저 찾아주고, 문서의 내용만을 분석하는 기존의 정보검색 방식을 탈피하여 인터넷문서의 전체적인 구조, 사이트간의 관계 등 검색에서 보는 관점을 인터넷 전체 관점으로 확장하였다. 그리고 전체적인 관점을 중요시하며 문서의 내용과 더불어 문서에 있는 다른 페이지로의 링크정보, 그리고 사이트 판별에 의한 사이트 중요도 등을 종합적으로 이용한다

시그마 서치는 인터넷 검색 사이트의 사용실태를 분석하여 모든 검색의도에 맞는 정보를 찾아준다.

= 특정 사이트를 찾기 위한 행동: 20%

= 대강 사이트를 찾기 위한 행동(일반적인 주제 검색): 60%

= 특정 내용의 문서를 찾기 위한 행동(자연어 검색): 20%

상세검색
디렉토리검색
디렉토리 검색은 네이버의 전문 서퍼가 인터넷상의 양질의 정보를 찾기 쉽고 관련된 내용을 주제별로 정리하여 보여 주는 네이버 디렉토리 서비스에 대한 검색 결과

웹문서 검색
네이버의 웹문서 검색은 네이버의 로봇이 인터넷상을 돌아다니며 자동으로 수집한 문서에 대해 색인과정을 거쳐서 국내 웹문서에 대한 대용량 검색을 제공

참고 자료

없음