랜덤포레스트모델을 사용한지방소멸 요인 분석과 후쿠이현의 지방산업 발전 사례를 참고한 극복방안 제안 산학협력플랫폼

소개글

지방소멸에 영향을 끼치는 요인들의 비중을 파악하고, 가장 영향을 많이 끼치는 요인을 추적해서 해결방안까지 제안하는 논문입니다.

목차

1. 서론
1.1. 주제선정 동기
1.2. 지방소멸
1.3. 지방소멸지수

2. 모델 학습
2.1. 데이터 설명
2.1.1. 독립변수
2.1.2. 타겟변수
2.2. 랜덤포레스트
2.3. 변수종요도
2.4. 다중공선성

3. 결과
3.1. 중요변수 도출
3.2. 고소득산업체수와 신혼부부수 사이의 연관성

4. 제안
4.1. 산학협력 플랫폼
4.2. 일본 후쿠이현의 사례
4.3. 피그마를 이용한 프로토타입 구현

5. 한계점

본문내용

2. 모델 학습
2.1. 데이터 설명

227개 시군구를 대상으로 2013-2018년까지의 데이터를 사용하여 총 1,362개의 데이터로 구성되어 있다.

2.1.1. 독립변수

국가통계포털 KOSIS에서 제공하는 e-지방지표 ‘인구’, ‘가족’, ‘주거와 교통’, ‘사회통합’, ‘교육’, ‘성장과 안정’, ‘문화와 여가’, ‘건강’ 주제에서 아래에 있는 시군구 단위의 데이터를 분석에 사용했다. 10개의 변수는 유한별(2021)의 연구를 참고하여 선정했고, 5개의 변수는 직접 선정하였다.

<인구>
- 평균연령(시도/시/군/구)

<가족>
- 신혼부부수(시도/시/군/구)
신혼부부 : 혼인신고 후 5년이 경과하지 않은 부부
- 유아 천명당 보육시설수(시도/시/군/구)

<중 략>

4.2. 일본 후쿠이현의 사례

- 산학연관으로 인한 지역산업의 경쟁력 강화:
세계시장 점유율 1위 제품 14개, 일본시장 점유율 1위 제품 51개

“이곳은…, 일본에서 가장 빨리 중국에 당한 곳입니다.” 저자가 세계 3대 안경 생산지인 사바에시를 처음 찾았을 때 한 기업인은 이렇게 말했다. 1990년대 중국이 세계의 하청공장으로 대두하면서 사바에 시내 안경업체 수는 40% 이상 급감했고 매출은 반 토막 났다. 안경과 함께 후쿠이현 제조업의 주축인 섬유, 칠기도 비슷한 상황이었다. 하지만 이들 업체는 그대로 주저앉지 않았다. 끊임없는 소재혁명을 통해 ‘사양산업판 실리콘밸리’를 세웠다.

이런 기술혁신의 밑바탕에는 후쿠이대와 후쿠이공업전문학교가 업체들과 손잡고 추진하는 공동개발이 있다. 수십년간 한우물을 파온 장인들과 첨단기술에 능한 젊은 인재들이 머리를 맞대고 새로운 사업모델을 지속적으로 발굴해 낸 것이다. 후쿠이현에는 세계시장 점유율 1위 제품이 14개, 일본시장 점유율 1위 제품이 51개나 있다. 모두 중소기업 제품이다. 후쿠이현은 인구 10만 명당 사장 수(1599명)도 가장 많다. 중소기업이 많고 창업이 활발하다는 얘기다.

참고 자료

“소멸의 땅, 지방은 어떻게 사라지나? Chapter1: 위기의 전조”, https://news.kbs.co.kr/special/somyeol/index.html#/chp1
“지방소멸 위기 문제에 선제적으로 대응하겠다”, https://www.thepublicnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=11550
“수도권 인구 첫 50% 돌파,지방이 사라진다”, http://www.kado.net/news/articleView.html?idxno=1004127
“10년간 100조 퍼붓고도 출산율 0.98명…지구 꼴찌 한국”, https://news.zum.com/articles/54664009?cm=popular
“'인간의 본능' 때문에 한국에서 아이를 낳지 않는다? 수도권 집중과 저출생 문제의 관계”, 스브스뉴스(https://www.youtube.com/watch?v=sSa80qfKDiM)
“소멸의 땅, 지방은 어떻게 사라지나? Chapter3: 공생과 공멸사이”, https://news.kbs.co.kr/special/somyeol/index.html#/chp3
원광희, 채성주, 설영훈.(2020).지방소멸위험지수의 기준은 과연 적합한가?.충북 FOCUS,(),1-26.
대한민국 일자리 상황판, https://dashboard.jobs.go.kr/main
유한별, 「한국 지방소멸 요인과 극복 방안에 관한 연구: 머신러닝 방법을 통한 탐색」, 한국지방정부학회, 지방정부연구 24(4), 2021.2, p. 451.
“2020년, 수도권 인구 수가 ⾮수도권 인구 처음으로 추월”, https://news.naver.com/main/read.naver?oid=366&aid=0000546840
정우석, 김성은, 김영도.(2021).랜덤포레스트를 이용한 낙동강 본류의 남조류 발생영향인자 분석.한국습지학회지,23(1),27-34.
유한별, 앞의 책, pp. 466~467.
“Effects of Multi-collinearity in Logistic Regression, SVM, Random Forest(RF)”, https://medium.com/@raj5287/effects-of-multi-collinearity-in-logistic-regression-svm-rf-af6766d91f1b15
“소멸의 땅, 지방은 어떻게 사라지나? Chapter2: 쏠림과 빨림”, https://news.kbs.co.kr/special/somyeol/index.html#/chp2
“신혼부부 특성별 혼인종류별 평균 혼인연령”, https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1NW1005&conn_path=I2
“일자리 찾아 서울로, 수도권 인구 사상 첫 과반 된다”, https://www.joongang.co.kr/article/23813249#home
“사회조사: 직업 선택 요인(2019)”, www.kosis.kr
“일자리 찾아 서울로, 수도권 인구 사상 첫 과반 된다”, https://www.joongang.co.kr/article/23813249#home
“후쿠이현은 어떻게 일본 최고 행복도시가 됐나”, https://www.hankyung.com/life/article/2016081837831
“인구절벽 일본, ‘후쿠이 모델’로 극복”, https://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=3520583
KBS다큐멘터리: 일본을 다시보다(2017)
유한별, 앞의 책, p. 471.