과적 의심차량 추적에 관한 방법 연구
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- 최초 등록일
- 2024.01.29
- 최종 저작일
- 2023.12
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서지정보
ㆍ발행기관 : 한국기계기술학회
ㆍ수록지정보 : 한국기계기술학회지 / 25권 / 6호
ㆍ저자명 : 임병철
영어 초록
In contemporary society, traffic concerns and road safety are of paramount importance. Overloading and improper loading significantly jeopardize road safety. Leveraging AI Hub's CCTV traffic videos, overloading hazard data, and Yeosu Sunsin Bridge HS-WIM data from Jeollanam-do, we've crafted detection models. These models facilitate the development of a vehicle detection system calibrated for specific scenarios, making the detection of overloading and loading discrepancies more accessible. Such a system promises to streamline detection operations while substituting manual efforts with AI, thereby economizing on both time and resources.
참고 자료
없음
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