Chaos theoretic approach for travel demand estimation
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서지정보
ㆍ발행기관 : 대한교통학회
ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 61권
ㆍ저자명 : 김주영, 이승재
ㆍ저자명 : 김주영, 이승재
목차
Ⅰ. IntroductionⅡ. Chaotic phenomenon on traffic data
Ⅲ. Existence of local optima
Ⅳ. Entropy control in travel demand analysis
Ⅴ. Conclusion
References
한국어 초록
Transportation systems are complex and have chaotic characteristics(see Kockelman et. al., 2004). Chaos is defined as the study of complex, nonlinear and dynamical systems. Complex indicates the high complexity, nonlinear recursion and non-periodic nature. Casdagli et al. (1992) presented an effective introduction to chaos theory and analysis techniques. Hilborn (2001) offers a broad but detailed examination of chaos, while Argyris et al. (1994) provide more mathematically complex coverage. Abarbanel (1996) offers an excellent presentation of chaotic data analysis techniques. Thus chaos theory is, in general, to study on constantly changing complex systems based on mathematical concepts of recursion, whether it is in the form of a recursive process or a set of differential equation modeling.영어 초록
Transportation systems are complex and have chaotic characteristics(see Kockelman et. al., 2004). Chaos is defined as the study of complex, nonlinear and dynamical systems. Complex indicates the high complexity, nonlinear recursion and non-periodic nature. Casdagli et al. (1992) presented an effective introduction to chaos theory and analysis techniques. Hilborn (2001) offers a broad but detailed examination of chaos, while Argyris et al. (1994) provide more mathematically complex coverage. Abarbanel (1996) offers an excellent presentation of chaotic data analysis techniques. Thus chaos theory is, in general, to study on constantly changing complex systems based on mathematical concepts of recursion, whether it is in the form of a recursive process or a set of differential equation modeling.참고 자료
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