링크 통행시간 추정을 위한 데이터 퓨전 알고리즘의 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 16권 / 2호
ㆍ저자명 : 최기주, 정연식

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 배경
Ⅲ. 이론적 배경
Ⅳ. 통행 시간 추정을 위한 데이터 퓨전 알고리즘 개발
Ⅴ. 모의자료의 적용
Ⅵ. 결론
참고문헌

한국어 초록

지능형교통체계(ITS:Intellegent Transport Systems)의 구현을 위한 가장 중요한 요소중의 하나는 교통정보의 생성이다. 교통정보의 생성은 루프 검지기, 폐쇄회로(CCTV), probe 차량, 경찰, 통신원 등을 통해 수집된 제보자료들을 분석 및 가공함으로써 이루어진다. 그러나 이들 수집원은 주어진 시간에 있어 모든 네트웍을 통해서 자료가 완전히 수집되어지는 것은 아니다. 즉 특정 지역에 수집원이 몰려 있는 경우가 있는 반면, 전혀 수집되어지지 않는 지역이 발생할 수도 있다. 이러한 공간적인 불균형적 특성은 동시에 발생한 다량의 자료를 처리하는 기술과 자료가 수집되지 않은 지역에 대한 처리기술을 요하게 된다. 본 논문은 전술한 바와 같은 사항에 대하여 ITS의 진행 단계별로 드러날 수 있는 문제점을 검토하고, 자료통합에 대한 일반적인 개념을 우선 설명한다. 다음에 특정시각에 주어진 자료의 통합을 위해 퍼지선형회귀모형(fuzzy linear regression model)과 데이터 퓨젼(data fusion)기법의 내용을 소개하고, 신뢰성있는 단일 교통정보 생성을 위한 데이터 퓨젼 알고리즘을 제시한다. 또한 제시된 알고리즘을 토대도 가상의 자료를 이용하여 적용가능성을 타진해 보았다. 제시되어진 알고리즘은 향후 교통정보 수집환경이 어느 정도 형성된다고 볼 때, 예측치와 실측자료간의 자료검증을 통하여 신뢰도를 가질 경우 보다 광범위하게 사용되어질 수 있을 것으로 판단된다.

참고 자료

없음