혼합군집분석 기법을 이용한 도로 교통량의 첨두율 산정

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 30권 / 1호
ㆍ저자명 : 김형주, 장수은

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구고찰
Ⅲ. 연구방법론
Ⅳ. 첨두율 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

한국어 초록

하루 동안 발생하는 교통수요는 대부분 특정 시간대에 집중됨으로써 수요 및 편익 산정에 어려움을 초래한다. 따
라서 보다 신뢰성 높은 결과를 산출하기 위해서는 시간대별 특성을 고려할 필요가 있다. 이를 위한 첨두/비첨두의 1
시간 통행량으로 환산하는 방법으로는 직관적 방법, 경험적 방법, 통계적 방법 등이 있다. 본 연구에서는 통계적 방
법의 일환인 혼합군집분석 기법을 적용하여 첨두/비첨두/심야시간에 대한 지속시간과 집중률을 산정한다. 한국건설기
술연구원이 제공하는 2009년 전국 24시간 수시교통량 자료를 이용하였으며, 차종별 특성을 살펴보기 위해 승용차,
트럭, 전차종 등으로 나누어 분석을 실시하였다. 분석결과의 검증을 위해 한국도로공사의 TCS 통행시간 자료를 이용
하였다. 검증결과 본 연구결과가 타 연구에 비해 비첨두/심야 시간에는 오차율이 낮으며, 첨두시에는 통행거리가 멀
어질수록 오차율이 높아지는 결과를 보였다. 본 연구결과는 임의성을 배제할 수 있으며, 첨두율 추정치에 대한 신뢰
성 검증을 수행할 수 있어 보다 안정적인 방법론이라 평가할 수 있을 것이다. 본 연구의 결과가 향후 교통수요 분석
의 신뢰성 향상에 일조할 수 있기를 기대한다.

영어 초록

The majority of daily travel demands concentrate at particular time-periods, which causes the difficulties in the
travel demand analysis and the corresponding benefit estimation. Thus, it is necessary to consider time-specific traffic
characteristics to yield more reliable results. Traditionally, naive, heuristic, and statistical approaches have been applied
to address the peak-hour ratio. In this study, a hybrid clustering model which is one of the statistical methods is
applied to calculate the peak-hour ratio and its duration. The 2009 national 24-hour traffic data provided by the Korea
institute of Construction Technology are used. The analysis is conducted dividing vehicle types into passenger cars
and trucks. For the verification for the usefulness of the methodology, the toll collection system data by the Korea
Express Corporation are collected. The result of the research shows lower errors during the off-peak hours and night
times and increasing error ratios as the travel distance increases. Since the method proposed can reduce the
arbitrariness of analysts and can accommodate the statistical significance test, the model could be considered as a
more robust and stable methodology. It is hoped that the result of this paper could contribute to the enhancement of
the reliability for the travel demand analysis.

참고 자료

없음