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서지정보
ㆍ발행기관 : 한국습지학회
ㆍ수록지정보 : 한국습지학회지 / 14권 / 3호
ㆍ저자명 : 성장현, 백희정, 강현석, 김영오
ㆍ저자명 : 성장현, 백희정, 강현석, 김영오
목차
Abstract1. 서 론
2. 연구방법
3. 결 과
4. 결 론
감사의 글
참고문헌
한국어 초록
본 연구의 목적은 미래 확률강우량을 통계적으로 전망하고 홍수취약도 모형을 통하여 미래 서울 지역의 홍수취약도를 정량적으로 가늠해 보는 것이다. 비정상성(non-stationarity)을 고려한 확률강우량 전망을 위하여 서울 지점의 연최대 일강우량을 초기 30년 자료 이후로 1년씩 누적하며 General Extreme Value (GEV) 분포의 매개변수를 추정하였다. 시간 대 위치, 규모 및 형상 매개변수의 선형정도를 비교하여 시간에 따른 위치 매개변수의 선형회귀식을 구성하고, 선형회귀분석에 의한 위치 매개변수를 이용하여 2030년의 확률강우량을 산정하였다. 이 확률강우량을 장옥재와 김영오 (2009)가 제안한 홍수취약도 분석의 모델의 입력자료로 하여, 2030년 서울지역의 홍수취약도를 평가하였다. 연구 결과, 2030년에 재현기간 100년의 강우가 발생한다면 현재에 비해 지역 평균 5 %정도 취약도가 증가하리라 전망되었다.영어 초록
The purpose of this study is to statistically project future probable rainfall and to quantitatively assess afuture flood vulnerability using flood vulnerability model. To project probable rainfall under non-stationarity
conditions, the parameters of General Extreme Value (GEV) distribution were estimated using the 1 yr data added
to the initial 30 yr base series. We can also fit a linear regression model between time and location parameters
after comparing the linear relationships between time and location, scale, and shape parameters, the probable rainfall
in 2030 yr was calculated using the location parameters obtained from linear regression equation. The flood
vulnerability in 2030 yr was assessed inputted the probable rainfall into flood vulnerability assessment model
suggested by Jang and Kim (2009). As the result of analysis, when a 100 yr rainfall frequency occurs in 2030 yr,
it was projected that vulnerability will be increased by spatial average 5 % relative to present.
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