베이즈 데이터 분석 기말 과제물

소개글

방송통신대학교 4학년 2학기 [베이즈데이터 분석]과목의 기말과제물입니다.
스탠이 작동이 되지 않는 학생들을 위해 추가된 문제를 풀어 과제 제출했었습니다.또한 Rmd파일과 문제서술한 pdf파일 첨부파일에 있으니, Rmd파일은 html로 추출하시면 됩니다.
이 점 참고 부탁드립니다.

목차

1. (10점) 밀도함수 f(x)=sin^(x)+cos^(2x)를 따르는 랜덤 숫자를 합격-불 합격 방법으로 생성하고자 한다. 다음의 질문에 답하시오.
(a) 밀도함수의 개형을 R을 이용해 그리시오.
(b f(x)의 최대값을 구하시오.
(c) U[0, 2*pi]를 제안밀도함수로 하여 합격-불합격 방법 알고리듬을 서술하시오.
(d) 위에서 서술한 알고리듬으로 5000개의 랜덤표본을 R을 이용해 f(x)에서 추출하고, 히스토그램을 그리시오. 표본평균과 표본 표준편차를 구하시오.

2. (10점) 분할추출법을 이용하여 표본을 추출하고자 한다. 다음에 답하시오.
(a) 책의 예 9-4를 참고하여 분할추출 알고리듬을 서술하시오.
(b) 5000개의 표본을 추출하고 히스토그램을 그리시오. 표본평균과 표본 표준편차를 구하시오

3. 다음의 이변량 정규분포를 불변분포로 갖는 깁스추출 알고리듬을 R로 구현하고자 한다.
(a) 알고리듬을 서술하시오.
(b) 알고리듬을 R로 구현하시오.
(c) m = 5000개의 표본을 추출하시고, 요약통계량들과 히스토그램을 그리시오.
(d) 시계열 그림을 그리시오.
(e) 자기상관계수 그림을 그리시오.

4. 다음은 10명 남성들의 골프 기록이다. 92, 91, 85, 93, 87, 82, 100, 108, 82, 87 위의 데이터에 다음의 모형을 적합하고자 한다. 사후분포에서 사후표본을 깁스추출법이나 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬 을 이용하여 R로 구현하고자 한다.
(a) 알고리듬을 서술하시오.
(b) 알고리듬을 R로 구현하시오.
(c) m = 5000개의 표본을 추출하시고, 요약통계량들과 히스토그램을 그리시오.
(d) 시계열 그림을 그리시오.
(e) 자기상관계수 그림을 그리시오.

본문내용

<섬네일을 확인해주세요.>

압축파일 내 파일목록

[베이즈데이터분석]_기말과제물_30점만점.pdf
__MACOSX/._[베이즈데이터분석]_기말과제물_30점만점.pdf
베이즈데이터분석_기말과제_R파일.zip

참고 자료

없음