명지대학교 산업경영공학과 생산관리 6주차 강의내용

소개글

"명지대학교 산업경영공학과 생산관리 6주차"에 대한 강의내용입니다.

목차

없음

본문내용

Time series 의 수혜예측 기법
1. Naive approach(시험)
- 수요예측을 하기 위한 가장 간단한 방법은 다음기간(예측기간)의 수요가 가장 최근기간의 수요와 동일하다고 가정하는 것_가장 최근의 데이터가 앞으로의 수요와 제일 유사할 것이다.
- 일부 제품군에서는 가장 비용 효과적이고 효율적인 기법이다.
- 더 정교한 모델을 적용하려면 naive approach보다 정확도가 더 높아야만 한다. - 다른 개선모델과 비교할 수 있는 기준점이 naive approach이다.

2. Moving average(simple)
- 평균 내기. 수요예측을 위해 n개의 가장 최근 데이터의 평균을 사용하는 것
- 경우에 따라 n이 클수록 좋을 수도, 작을수록 좋을 수도 있다.
- 가장 최근의 n개의 데이터를 사용하는 기법이며 n에 해당하는 기간은 시간이 지남에 따라 이동하기 때문에 moving average라고 명명한다.
- 수요변동이 크지 않은 제품에 효과적으로 사용된다.
- 평균을 내는 기법이기에 특정기간의 비정상적 수요변동을 무시하는 경향이 있다.

참고 자료

없음