데이터 유형1. 데이터의 정의- 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실(fact)- 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)로 기능하는 특성을 갖음- 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 찾음2. 데이터의 유형1) 정성적 데이터(q..
1000페이지에 달하는 데이터 분석 전문가 가이드(ADP)(ADsP)』의 핵심을 요약정리연구자로서 데이터분석과 시험에 대해 관심을 가지고 데이터 분석 전문가 가이드(ADP)(ADsP ... 자격증 시험과 혹은 위 교재를 기본서로 이용하는 학과의 시험에서 좋은 결과를 얻길 바랍니다.교보분고에 따르면 데이터 분석 전문가 가이드(ADP)(ADsP)』는 "데이터 분석
“문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집 및 축척하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 ... 2) 정보 이용 측면 : 이용자의 정보 요구에 따라 정보를 신속하게 획득할 수 있고 정확하고 경제적으로 찾아낼 수 있음 3) 정보 관리 측면 : 정보를 일정한 질서와 구조에 따라 정리
제 1과목. 데이터 이해 제 2장. 데이터의 가치와 미래 제 1절. 빅데이터의 이해 빅데이터 1) 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 2) 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터..
제 4과목. 데이터 분석 제 1장. R 기초와 데이터 마트 제 1절. R기초 통계 패키지 R 1) S : AT&T Bell Labs Statistics Group에서 자체 개발한 통계 프로그래밍 언어 2) R : 뉴질랜드에서 개발된 S보다 한 단계 발전된 소프트웨어 3..
제 3과목. 데이터 분석 기획 제 2장. 분석 마스터 플랜 제 1절. 마스터 플랜 수립 빅데이터 핵심 특징 1. 3V (투자비용 요소) 1) 데이터 크기(Volume) 2) 다양한 데이터 형태(Variety) 3) 데이터의 빠른 생성속도(Velocity) 2. 4V (..
제 3과목. 데이터 분석 기획 제 1장. 데이터 분석 기획의 이해 제 1절. 분석 기획 방향성 도출 분석 주제 유형 1) 분석의 대상(What) 및 분석의 방법(How)에 따라서 4가지로 나뉨. ① 대상 o 방법 o -> 개선을 통한 최적화(Optimization) ②..
제 1과목. 데이터 이해 제 3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 제 1절. 빅데이터 분석과 전략 인사이트 싸이월드 추락 이유 - 데이터 분석 기반 경영 문화의 부재(데이터 분석에 기초해 전략적 통찰 얻고 효과적인 의사결정을 내리고 구체적인 성과를 ..