미래의 연구계획 저는 성균관대학교 대학원 통계학과에서 류마티스관절염 환자에서 생물학적 항류마티스제의 지속성: 한국 국민건강보험 데이터베이스 분석 연구, 고차원 DNA 메틸화 데이터의 ... 데이터에서 블록 공분산 행렬을 이용한 수정된 선형 판별 분석 연구, 고차원 DNA 메틸화 데이터를 사용하여 사례 관리 연관 연구에 유전자 네트워크 통합 연구 등을 하고 싶습니다. ... 저는 또한 U-통계량을 기반으로 한 다항 적합도: 고차원 점근 및 미니맥스 최적성 연구, 다양체에 대한 내재적 및 외재적 딥러닝 연구, 지역 분위수에 대한 다양한 계수에 대한 가설
자신의 학문적 지향 감독 기계 학습을 위한 변이 양자 상태 판별기, 고차원 선형 및 로지스틱 회귀 모델을 위한 Variational Bayes 소개, 다중 방향성 비순환 그래프에 대한 ... 베이지안 결합 추론, 거의 최소값에 가까운 사후 수렴률을 가진 희소 공분산에 대한 사전 베타-혼합 축소, 확장 가능한 베이지안 고차원 지역 의존 학습, 혼합회귀모형에서 콤포넌트 및 ... 미래의 연구계획 저는 성균관대학교 대학원 통계학과 OOO 교수님의 OOOOO OOOO 연구실에서 공분산 구조 테스트를 위한 최대 쌍별 베이즈 요인 연구, 베이지안 고차원 선형 회귀
중심지 수는 피라미드 형태를 이룸 저차원 중심지는 규모가 작고 단순 기능을 수행,고차원 중심지는 규모가 크고 다양/복합한 기능 수행 ... 완결 형: 소외 지역도경쟁 지역도 없는 육각형형태로 형성됨)2) 중심지: 배후지 중심에 위치하여 재화나 서비스가 공급되는 곳 저차원 중심지(소비자 이용 빈도: 자주 이용)에서 고차원 ... 중심지(가끔 이용)로 이동 교통이 발달할수록 고차원 중심지는 발달하고 저차원 중심지는 쇠락함 중심지 수는 저차원 중심지는 맋고 고차원 중심지는 적음 저차원에서 고차원으로 갈수록
결론 사람의 욕구는 일반적인 차원에서 고차원 욕구로 올라간다. 동기부여가 어떻게 작용하는가에 따라서 사람의 능력치는 달라진다고 볼 수 있다. ... 기본적 욕구에서 고차원 욕구로 올라간다. ① 생리적 욕구 (기본적욕구) - 음식이나 공기와 물, 섹스나 주거 등과 같이 생존에 필수적인 것을 충분히 취 하고 싶은 욕구이다. ... 예) 애정, 소속감, 우정 ④ 자존의 욕구 - 명성과 명예나 타인으로부터 인정받고 싶은 욕구이다. ⑤ 자아실현의 욕구 (고차원 욕구) - 자신의 잠재적 역량을 최고로 발휘해 자기 일에서
대한민국이 고차원의 사회로 나아가기 위해서는 무엇이 필요할까? 혹은 어떤 것이 바뀌어야 할까? 18세기 계몽주의 정치철학자 ‘스미스, 벤담, 밀’이 현대 행정의 발전에 큰 이바지를 한 학자라는 사실은 부정할 수 없다. 그들이 제시한 조직관리론, 경쟁제도, 성과급제도 등..
연구, L1 정규화 회귀를 통한 고차원 선형 구조 방정식 모델 학습 연구, 미국의 대기 오염 및 COVID-19 사망률에 대한 시공간 분석 전망 연구, 이질적인 오차 분산이 있는 고차원 ... 교수님의 OOOO 연구실에서 ParProx를 사용하여 초고차원 Omics 데이터에 대한 계산 확장 가능한 회귀 모델링 연구, 푸리에 계수의 비모수 모델링을 사용한 공간 회귀 연구, 고차원
, 베이즈통계, 다변량통계분석입문, 범주형자료분석, 통계프로그래밍, 회귀분석1,2, 통계학원론, 생존분석입문, 보험통계개론, 금융통계학, 중급회귀분석, 딥러닝입문, 심화회귀분석, 고차원자료분석 ... 저는 또한 전산 통계 및 데이터 분석, 153, 2021과 함께 고차원 자기공분산에 대한 두 가지 샘플 테스트 연구, 주문 통계의 피셔 정보 연구, 여러 질병 결과가 있는 케이스 코호트
제가 통계학과 학부에서 들은 전공과목은 표본조사론, 통계학과연구, 통계데이터사이언스, 심화수리통계학, 고차원자료분석입문, 대용량자료관리및시각화, 중급회귀분석, 인공지능응용, 통계수학 ... Method 이해 및 개선 연구, 심층 신경망을 위한 비볼록 희소 정규화 및 최적성 분석 연구, 순위가 부족한 설계 행렬에 대한 일반화된 Lasso 솔루션 세트의 특성화 연구, 고차원
저는 또한 고차원 데이터에서 블록 공분산 행렬을 사용한 수정된 선형 판별 분석 연구, 코크리깅이 크리깅보다 잘 수행되지 않는 조건 연구, 기후 및 범죄 데이터에 적용되는 정수 값 시계열 ... 세트의 특성화 연구, 국내 중년 및 노년층의 치주염, 결손, 구강위생행위와 고혈압 발생과의 연관성: 10년 추적 연구, 혼합정규분포를 가정한 조건부 상호정보의 준모수적추정량을 이용한 고차원
지속 가능성 연구, 고차원 회귀에서 모델 선택에 대한 체계적 검토 연구, 정치 텍스트 데이터 분석을 위한 시간 종속 포아송 감소 순위 모델 연구, 정치 텍스트 데이터에 적용한 푸아송 ... 포트폴리오 선택에 적용한 Dantzig 유형 최적화 방법 연구, 관찰이 누락된 스파스 주성분 분석 연구, 벤치마크를 사용한 포트폴리오 최적화를 위한 선형 프로그래밍 모델 연구, 고차원
저는 또한 고차원 로지스틱 회귀 모델의 이질적인 하위 모집단에 대한 편향성 제거 추론 연구, 스펙트럼 그래프 웨이블릿 변환을 사용한 네트워크 시계열 예측 연구, SARS-CoV-2 ... 가우스 클러스터 가중 모델의 구성요소 병합 연구, Frenet-Serret 및 곡률 및 비틀림 추정 연구, 패턴 인식에 게시된 불균형을 처리하기 위한 유효한 오버샘플링 방식 연구, 고차원
Mises 정리 연구, 초고차원에서 볼록하지 않은 페널티화된 회귀를 보정하는 연구, 오차 분산이 동일한 가우시안 선형 구조 방정식 모델의 강력한 추정 연구, 이기종 오차 분산이 있는 고차원 ... OOO 교수님의 OOOO OOO 연구실에 들어가서 일반화된 초기하 분포(ghd) 방향성 비순환 그래픽 모델의 식별 가능성 분석 연구, Regularized Regression을 통한 고차원
차원 축소 방법 차원 축소는 고차원 데이터를 저차원으로 변환하는 기법을 말합니다. 이는 데이터의 특성을 보존하면서 데이터를 더 간결하게 표현할 수 있는 방법입니다. ... 차원 축소는 다음과 같은 이점을 제공합니다: 시각화: 고차원 데이터는 시각화하기 어렵기 때문에 차원 축소를 통해 데이터를 2차원 또는 3차원으로 축소함으로써 시각화할 수 있습니다.
저는 데이터 분석을 하면서 고차원 데이터를 많이 접해보았습니다. ... 그렇기에 고차원 데이터를 차원 축소를 통해 처리하는가에 대한 문제를 더 깊게 연구하고 싶습니다. ... 빅데이터 시대에는 변수가 많은 데이터들이 늘어나고 있기에, 저는 데이터 분석함에 있어서 고차원 데이터를 처리하는 문제의 중요성이 커지고 있다고 생각하고 있습니다.