• 파일시티 이벤트
  • LF몰 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

[데이터마이닝][데이터마이닝기술][데이터마이닝기법]데이터마이닝의 개념, 데이터마이닝의 특징, 데이터마이닝의 작업유형, 데이터마이닝의 활용, 데이터마이닝의 기법, 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석

*창*
개인인증판매자스토어
최초 등록일
2009.02.20
최종 저작일
2009.02
11페이지/한글파일 한컴오피스
가격 5,000원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

소개글

데이터마이닝의 개념, 특징과 데이터마이닝의 작업유형, 활용 및 데이터마이닝의 기법 그리고 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 데이터마이닝의 개념

Ⅲ. 데이터마이닝의 특징

Ⅳ. 데이터마이닝의 작업유형과 활용
1. 분류규칙(Classification)
2. 예측작업(Prediction)
3. 연관규칙(Association rules)
4. 군집화(Clustering)

Ⅴ. 데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)

Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Northern Light
2) InFind
3) Google

참고문헌

본문내용

데이터마이닝은 중요한 패턴이나 경향을 추출하기 위한 목적으로 데이터를 체계적으로 개발하는 것으로 정의된다. 많은 기업에서는 정보기술의 향상과 데이터 저장 비용의 하락으로 대용량의 데이터를 저장 할 수 있다. 방대하고 복잡해진 데이터를 효과적으로 활용하는 방안이 최대 관심이다. 경영에 도움이 되는 유용한 정보를 더욱 신속하고 효과적으로 찾는 기업이 경쟁 우위를 찾지 하게 된다. 이와 같이 기업 간의 경쟁이 심화되고 정보의 중요성에 대한 인식이 확산됨에 따라 대량의 데이터에서 정보를 캐내는 데이터마이닝 기술이 주목을 받게 되었다. 이 기법은 기업의 생산성 제고와 새로운 패러다임인 데이터베이스 마케팅(Database Marketing), 고객관계관리 (CRM(Customer Relationship Management)), 위험관리(Risk Management)등의 중요성이 크게 부각되면서, 더욱 그 관심의 폭이 증가하고 있다. 이미 국내에서도 다양한 연구와 프로젝트가 추진되어 그 연구 결과물이 발표되고 있지만 데이터베이스의 전 단계라고 할 수 있는 데이터 웨어하우스 구축작업에 그치고 있다고 할 수 있다. 현재 구현된 마이닝 도구들은 실제 마이닝이 제공해야 하는 기능을 모두 제공하지 못하고 있다. 아직은 마이닝 기능 중 일부만을 제공하거나 통계학적 지식과 관계형 데이터베이스를 다룰 수 있는 기술, 현업에 관한 지식을 가진 전문가로서 도구에 매우 숙달된 사람만이 이용할 수 있도록 되어 있으며 자동적인 마이닝의 수행과 이용자 인터페이스의 제공이 미약하다. 최근까지 데이터마이닝은 깊이 있는 수학적 지식을 가진 통계학자에 의해서만 실용적으로 사용할 수 있는 난해한 분야였다. 현재 이러한 점이 어느 정도 개선되긴 하였지만, 여전히 데이터마이닝은 실제 마이닝을 수행하는 전문가를 보조하는 도구에 불과하여 개선의 여지가 많다.
데이터마이닝의 기본 개념에 대하여 살펴보고 이에 관련된 문제로서 데이터 웨어하우스와 데이터마이닝의 관계, 데이터마이닝 지식 프로세스, 데이터마이닝 모델을 조사하였다. 또한

참고 자료

김광용·김명섭(2005), 고객관계관리를 위한 데이터마이닝의 활용과 실습
김지현(1999), 데이터마이닝의 의사결정나무분석을 이용한 사례분석, 이화여자대학교 대학원 석사학위 논문
시시도 노리오 저, 유승옥 역(1997), 데이터 웨어하우스, 대청 출판사
알렉스 버슨 외 저, 홍성완 외 역(2000), CRM을 위한 데이터마이닝, 대청
이혜명(2001), 점진적 프로잭션 기반의 고차원 데이터 클러스터링 기법, 명지대학교 대학원 석사학위논문
장동인(1999), 한국오라클 기술본부 이사, 실무자를 위한 데이터 웨어하우스, 대청 출판사
최종후(1999), 데이터마이닝 : 기능과 사용법, 자유아카데미
허명회(2003), 데이터마이닝 모델링과 사례, 데이타 솔루션
*창*
판매자 유형Gold개인인증

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

  • 한글파일 4차 산업 대비 간호사로 빅데이터 분석을 배워야 하는 이유 19페이지
    군집분석, 연관분석, 분류분석, 예측분석 등 정형 및 텍스트 마이닝 기법중심 ... 기술 1) 활용 기술 2) 세부 업무처리 절차 데이터 정제 : 수집된 데이터의 ... 저장 ] 1) 활용 기술 ?
  • 한글파일 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다. 5페이지
    데이터 마이닝을 이용하여 고위험 특징을 나타내는 클라이언트를 식별하고 사이버 ... 지도 학습 알고리즘에는 두 가지의 유형이 존재하며 먼저 분류 기법은 입력받은 ... 분석과 모델링 기술을 중요한 분석 솔루션으로 이용하고 있다. 5) 석유
  • 한글파일 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용 11페이지
    데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용 목차 데이터마이닝 Ⅰ. ... 과거에는 기술이나 기법이발달하지 않아서 거래 데이터분석이나 활용이 보편화되거나 ... 텍스트 데이터 Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형활용 1. 분류규칙 2.
  • 한글파일 데이터마이닝 기말문제 6페이지
    제1장 데이타마이닝의 주요 개념 - CRM 이란? ... 토대로 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획·지원·평가하는 과정이다. - 데이타마이닝의 ... ·특징 : ① 대용량의 관측 가능한 자료를 다룬다. ②컴퓨터 중심적 기법이다
  • 한글파일 CRM 데이터웨어하우징 완성 43페이지
    1.1 정의 1.2 특징 1.3 작업유형활용 1.4 기법 1.5 CRM ... 배경 1,2 개념 1.3 특징 2. ... 기술이 요구된다. 1.2 개념 데이터웨어하우징은 기업이나 조직의 의사결정에
더보기
최근 본 자료더보기
탑툰 이벤트
  [데이터마이닝][데이터마이닝기술][데이터마이닝기법]데이터마이닝의 개념, 데이터마이닝의 특징, 데이터마이닝의 작업유형, 데이터마이닝의 활용, 데이터마이닝의 기법, 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업