R프로그램의 해석

소개글

프로그래밍 언어 R프로그램 해석및 방법

목차

1.R프로그램을 줄 단위로 해석하고 그 결과를 쓰시오.

3. 정수 1부터 100까지 부분합을 구하는 프로그램을 각각 C와 R을 이용해서 작성하시오.

6. 모평균이 m 이고 모 표준편차가 sigma인 정규분포에 대하여 , m, sigma값을 입력하면, x값이 -5에서 5까지 0.1단위로 증가하면서 확률밀도함수값들을 출력하는 R 함수를 작성하시오.

본문내용

1.아래 R프로그램을 줄 단위로 해석하고 그 결과를 쓰시오.
set.seed(20311139) # 20311139라는 시드를 생성한다.
x<-rnorm(100) # 표준정규분포를 따르면서 평균이 0이고 표준편차가 1인 100개의 난수를 생성한다.
xmean<-mean(x) # x의 평균을 xmean으로 지정해준다.
xvar<-var(x) # x의 분산값을 xvar으로 지정해준다.
print(c(xmean, xvar)) # x의 평균과 분산을 출력해준다.
[1] -0.06339862 1.09671852
hist(x) # x값들의 히스토그램을 작성한다.

2. 100명의 학생들에 대하여 4번의 테스트 결과가 있다.
1)이 데이터 파일을 data frame 이름 scores으로 저장하고
2)학생별 점수합계 및 평균을 변수명 total과 avg로 하여 원래의 dataframe에 추가하여라.
3)각 시험 (x1, x2, x3, x4)에 대하여 평균, 중앙값, 분산을 구하는 프로그램을 작성하고 그 결과를 해석하시오.
1)
scores=read.csv("c:\scores.csv",header=T)
2)
> total<-apply(scores[2:5],1,sum) # total이란 자리에 자료값들의 합을 생성
> avg<- apply(scores[2:5],1,mean) #avg란 자리에 자료값들의 평균을 생성
> new<-cbind(scores,total,avg) #새로운 데이터 프레임에 scores에 total과 avg를 추가시킴
> new
id x1 x2 x3 x4 total avg
1 1 80 25 50 90 245 61.25
2 2 43 58 50 90 241 60.25
3 3 65 69 49 3 186 46.50
4 4 82 62 71 93 308 77.00

참고 자료

없음