OR 확정모델 프로젝트(OPL사용)

*태*

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최초 등록일: 2007.12.04
최종 저작일: 2007.11; 12페이지/ 압축파일; 가격 3,000원

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정보산업공학과 OR확정모델 프로젝트 입니다.

OPL 파일을 통한 6개의 모델과 그에 대한 10장의 보고서로 이루어져 있습니다.

본문내용

0. 문제의 개요
이번 과제는 MLCC 공정에서 최적의 일별 투입계획을 수립하고 이를 이용하여 다기간의 일정계획을 수립하는 모델에 관한 것이다. 본 팀은 프로젝트 가이드 라인에 대한 목적식과 제약식의 Notation과 기타 제약 조건들을 이해하고 모델을 수립하여 분석하였다.
모델을 구상함에 있어 본 팀은 이번 프로젝트의 지향점이 무엇인지 고민해보았다. MLCC 공정의 최적화라는 것은 제시된 목표 생산량에 가장 근접한 생산량을 산출해 내는 것이다. 현실적으로 제시된 목표 생산량에 100% 만족하는 생산계획을 세우기는 불가능하며 이에 가장 근접한 생산계획이 바로 ‘최적화’ 된 생산계획인 것이다. 그리고 이번 MLCC 공정은 Pull 공정과 Push 공정의 혼합된 공정이다. Pull 공정은 고객이 원하는 이슈기종이 해당 될 것이고, Push 공정은 비이슈기종이 해당 될 것이다. 이에 본 팀은 총목표생산량에 최대한 근접하되 수요가 많은 이슈기종의 생산목표 달성에 초점을 둔 생산계획이 MLCC공정의 ‘최적화’라 결론짓고 이를 달성하기 위해 프로젝트를 수행하였다. Phase 1-3에서 이를 구현하기 위한 최적의 가중치를 찾아보았고 Phase 3에서 이슈기종에 비중을 둔 LOT SIZING을 구현해 보았다.
1. Phase 1
1-1. 최적의 가중치 찾기
이번 단계에서는 목적식이나 제약식을 변환하지 않은 채 주어진 모델을 가지고 가중치를 찾아
보는 과정을 수행하였다. 1차 보고서에서의 오류를 발견하고 다른 결과를 도출해 내었다.
1차 보고서 작성 시 재공 대비 최대의 생산량을 산출하는 가중치를 최적의 가중치로 가정하였다.
즉, 모델에서 생산량과 재공의 총합을 구한 후 이를 ‘생산량 / 재공’ 으로 계산하여 가장 큰 값
을 가졌을 때의 가중치를 최적의 가중치로 정하였다. 하지만 이는 밑의 w1=1, w2=50 의 결과
에서 보듯이 비록 ‘생산량 / 재공’ 값이 높더라도 생산량이 급격하게 감소함으로서 목표생산량을

참고 자료

없음

압축파일 내 파일목록

OR프로젝트/2차레포트.hwp
OR프로젝트/파일설명.hwp
OR프로젝트/Phase 1의2번/phase1-2/pro12.dat
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OR프로젝트/Phase 1의2번/phase1-2/pro12.prj
OR프로젝트/Phase 1의2번/phase3-10/originpro1.dat
OR프로젝트/Phase 1의2번/phase3-10/phase3-10.dat
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OR프로젝트/phase1의3번/phase1_3(2).mod
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OR프로젝트/phase1의3번/phase1_3.mod
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OR프로젝트/phase2/originpro1.mod
OR프로젝트/phase2/originpro1.prj
OR프로젝트/phase2/phase2.dat
OR프로젝트/phase2/phase2.mod
OR프로젝트/phase2/phase2.prj

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