[자연과학]일반선형모형(GLM)

소개글

일반선형모형(GLM)을 study하거나 발표준비를 하시는 분들께 도움이 되었으면 합니다.

목차

개념 및 목적

불균형 분산분석

공분산분석

반복측정자료분석

본문내용

개념 및 목적
사용자에게 종속변수와 독립변수들과의 관계를 매우 유연하게 정의할 수 있는 분석절차를 제공
GLM 절차는 최소 제곱법(오차의 제곱합을 최소로 하는방법)을 이용하여 일반선형모형을 적합 시키는 방법들을 모두 처리할 수 있는 절차
(회귀분석, 분산분석, 공분산분석, 다변량분산분석, 부분
상관분석, 반복측정자료분석 등)
개념 및 목적
ANOVA에서는 반복수가 동일한 경우에 한해서
분산분석이 가능
GLM 의 경우네는 자료의 분실 등에 의해 결측값 (missing value)이 생겨 반복수가 동일하지 않은 경우에도 분석을 할수있다.
GLM 절차는 하나 또는 여러 개의 연속형 종속변수
들과 독립변수들을 연관시킨 모형을 다룰 수 있다.
반면에 프로그램의 크기가 커 수행기간이 오래
걸린다는 단점이 있다.
개념 및 목적
GLM 절차로 처리 가능한 모형들
- 단순회귀 MODEL y=x1
- 다중회귀 MODEL y=x1x2;
- 다항회귀 MODEL y=x1x1*x1;
- 다변량회귀 MODEL y1y2=x1x2;
- 일원배치법 MODEL y=A;
- 주효과목형 MODEL y=A B C;
- 요인계획법 MODEL y1y2=ABA*B;
- 다변량분산분석 MODEL y1y2=AB;
- 공분산분석 MODEL y=Ax1;
# A,B,C는 분류변수(범주형 변수), x,y는 연속형 변수
개념 및 목적
제곱합의 종류
(오차범위를 최소화 하여 앞에 열거한 모형들에서 관심이 있는 요인 또는 효과들이 존재하는지 여부를 알기 위해서)

참고 자료

없음