진단, 간호 의료인공지능

목차

1. 진단 의료인공지능
1) 망막 데이터 활용한 진단
2) 의료 영상 데이터 활용
3) 암 진단 활용
4) 비뇨 진단관리

2.간호 의료인공지능
1) 환자 상태 모니터링
2) 가정용 완화치료
3) 간호업무의 지원

3. 추후 건강관리에 인공지능의 활용방안
1) 노인돌봄과 건강관리
2) 임상진단 활용

4. 고찰

본문내용

1)망막 데이터 활용한 진단
진단분야에서 활용될 수 있는 의료인공지능은 다양하게 있다. 현재 활용중인 진단 의료인공지능으로는 망막 데이터를 활용하여 만성질환을 조기 진단하는 AI 플랫폼이 있다. 망막혈관을 초고해상도로 촬영하여 이미지를 보고 인공지능이 녹내장, 황반변성, 심혈관계 질환 등을 진단한다.
미국에서는 당뇨성 망막증을 진단하는 AI가 나타났다. 이미 미국 식약청의 허가를 받아서 현장에서 사용 중이다. 원래 의사가 당뇨성 망막증을 진단하기 위해서는 2시간 정도가 소요되었으나 AI 진단 기술이 등장한 후 순식간에 진단을 할 수 있게 되었다.

2)의료 영상 데이터 활용
의료 데이터의 90%는 이미지가 기반이 되기 때문에 인공지능이 많이 활용되고 있다.

참고 자료

한억수, 연승준, 인공지능 기반 의료진단 기술 및 이머징 솔루션, 한국콘텐츠학회, 2022
홍혜정, 의료산업의 인공지능 활용 동향과 효과에 대한 연구, 한국통신학회, 2021
송영애, 김현정, 이현경, 간호, 로봇, 과학기술 혁명: 간호업무 지원을 위한 로봇 시스템, 한국노인간호학회, 2018
김주은, 노인돌봄에서 인공지능(AI) 기술의 바람직한 활용을 위한 윤리적 제언, 동아대학교 대학원, 2020