특허와 기술개발 특허성 판단 과제(인공지능 데이터마이닝) A+

소개글

"특허와 기술개발 특허성 판단 과제 A+"에 대한 내용입니다.

서지정보, 청구항 분석하고 검색할 때 사용했던 검색식, 논문 출처 포함되어 있습니다.
특허 및 비특허 논문에 대해 기술 동향과 기술개요 포함되어 있습니다.
표, 캡쳐본 등 시각자료 많이 포함되어 있습니다.

목차

1. 주요 구성 요소 추출
2. 선행 문헌 검색
3. 주요 구성 요소 비교분석
4. 특허성 판단

본문내용

1. 기술 동향
데이터들은 시간이 지남에 따라 추가되고 변할 수 있다. 이에 맞는 정보 추출을 통해 미래의 데이터를 예측하고 적용하여 이윤을 창출할 수 있다. 또한, 데이터를 관리하는 물리적 저장 공간 또한 계속 늘어나야만 한다. 이 논문은 시간의 흐름에 따라 변하는 데이터를 효율적으로 데이터 마이닝 하여 예측하는 방법을 제시한다.

2. 기술 개요
데이터들의 패턴을 찾아내는 데에 많은 알고리즘을 사용 & 계속 발전중
정확한 예측을 위한 정보 추출 효율 증가에 힘씀 ex) Apriori알고리즘, FP-Tree
물리적인 저장 공간의 증가를 위해 연구중 ex) VFDT, CVFDT
현재는 투플들을 이용한 여러 set 예측모델 증가

참고 자료

없음