융합시스템공학입문 ) 1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능) 2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.
- 최초 등록일
- 2023.12.14
- 최종 저작일
- 2023.12
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소개글
융합시스템공학입문
보고서
1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능)
2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.
3. 위 ""2""번에서 제시한 과목 수강 시, 본인이 부딪힐 것으로 예상되는 어려움과 극복 방법.
- 첨부된 학과 계획서 보고 과목 선택해서 작성
조별 활동 내용참고
(가) 시스템경영, 스마트생산 트랙 중 제일 관심이 가는 혹은 궁금한 과목 하나에 대하여 밝히고, 그 이유 서로 교환.
(나) 개인별로 그 과목에 대하여 국내외 타 대학 유사 과목의 주별 진도 조사 혹은 그 과목의 내용이 적용된 산업계나 학계의 유명한 예 검색하여 제시.
목차
1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능)
2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.
3. 위 "2"번에서 제시한 과목 수강 시, 본인이 부딪힐 것으로 예상되는 어려움과 극복 방법.
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
선택과목= 스마트 생산 트랙- 딥러닝응용
스마트 생산은 정보 기술과 자동화 기술을 활용하여 생산 과정을 효율적이고 지능적으로 관리하는 생산 방법을 의미한다. 이를 통해 생산 과정의 생산성을 높이고 비용을 절감하는 동시에 품질과 유연성을 향상시킬 수 있다.
스마트 생산은 다양한 기술들을 활용하여 구현된다. 예를 들면, 인터넷을 통한 연결성과 통신 기술을 이용하여 생산 공정의 모니터링과 제어를 실시간으로 수행할 수 있다. 센서 기술을 적용하여 생산 과정의 데이터를 수집하고 분석하여 문제를 조기에 감지하고 예방할 수 있으며, 인공지능과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 생산 계획을 최적화하고 예측 분석을 수행할 수도 있다.
참고 자료
한양대학교 데이터사이언스학부 홈페이지, https://hyds.hanyang.ac.kr/front/edu/curriculum/eduD/jk1