AI와 경영정보 ) BMC 분석과 DL을 적용한 기업의 CE 전환 발전 가능성

목차

1. BMC 분석 : Natura
2. BMC 분석 : Safa Tempo
3. 10가지 DL 기술
4. DL 적용 : Natura - Convolutional Neural Networks (CNNs)
5. Convolutional Neural Networks (CNNs)의 주요 기술 3가지
6. Convolutional Neural Networks (CNNs) 적용 이유
7. AR 분석 : Natura
8. SWOT 분석 : Natura
9. 출처 및 참고문헌

본문내용

브라질 화장품 브랜드, 삼림 벌채에 대한 이야기를 바꾸다.

브라질은 전체 열대 삼림 벌채의 33.12%를 차지합니다.
주로 산업 축산업으로 인한 삼림 벌채의 원인입니다.

Natura는 이러한 행동을 바꾸고자 했습니다.
이 기업 역시 아마존 열대우림에서 얻은 원료로 화장품을 생산합니다.

하지만 Natura는 나무가 베어지는 것보다 서 있는 것이 훨씬 더 가치가 있다는 '스탠딩 포레스트' 철학을 따르는 색다른 비즈니스 모델을 자랑합니다.

이 철학을 통해 약 2백만 헥타르에 달하는 열대우림을 보존하는 동시에 Natura의 수익을 지역 사회에 환원하고 있습니다.

참고 자료

CE 사례 소개 https://www.weforum.org/agenda/2023/03/9-examples-circular-economy-accelerating-transition
Natura 기업 홈페이지 https://www.naturabrasil.com
Safa tempo 기업 홈페이지 https://bijulipower.com
픽토그램 출처 https://thenounproject.com