<데이터과학자의 사고법>-더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘-감상문

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목차

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본문내용

이 책의 목표는 '전문가가 아닌 사람'이 '좀 더 쉽게' 데이터과학을 이해할 수 있도록 하는 것이다. 사실 이 책을 읽고 서평을 하겠다고 선택한 것은 나의 의지였으나, 책을 읽기까지의 마음은 그다지 편치 않았다. 솔직히 말하자면 나는 숫자와 굉장히 친하지 않은 사람이다. 학과 수업으로 아주 기초적인 통계학 수업을 들었을 때도 기본적인 내용조차 버겁게 느껴졌을 정도였다. 본능적인 거부감이라고 해야 할까? 하지만 그럼에도 불구하고 나는 '데이터'에 대한 관심을 떨칠 수 없었다. 데이터과학에 대한 오해 두 가지를 확인해볼 필요가 있다. 첫 번째는 ‘과학을 위한 데이터’이다. 데이터 중심 연구가 다양한 과학 분야에서 각광받고 있다. 의학 분야에선 ‘정밀의료’, 생물학 분야에선 ‘생물정보학’, 기상학에선 ‘엘니뇨 예측’, 인지과학분야에선 ‘뇌 네트워크 분석’, 언어학 분야에선 ‘텍스트 마이닝’등이 과학을 위한 데이터이다.

참고 자료

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