• 파일시티 이벤트
  • LF몰 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

정보통신개론 ) 다음과 같은 (12,8) 해밍 부호에서 기수 패리티라고 가정하고 해밍 비트 ( )을 결정하는 방법에서 정보 비트를 이용하는 방법과 비트 구성 열을 이용하는

ReportRed
개인인증판매자스토어
최초 등록일
2023.08.24
최종 저작일
2023.08
12페이지/한글파일 한컴오피스
가격 5,000원4,750원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

목차

1. 1번 과제
2. 2번 과제
3. 3번 과제
4. 4번 과제
5. 5번 과제
6. 출처 및 참고 문헌

본문내용

1번 과제. 다음과 같은 (12,8) 해밍 부호에서 기수 패리티라고 가정하고 해밍 비트
( )을 결정하는 방법에서 정보 비트를 이용하는 방법과 비트 구성 열을 이용하
는 방법을 사용하여 패리티 비트를 구하시오. (8장. 데이터링크제어)
데이터가 송신기에서 전송되고 수신기에서 수신되는 경우 송신기와 수신기 사이에 채널이 있고 해당 채널에서 데이터에 노이즈가 추가될 가능성이 매우 높다. 오류 감지 및 수정은 매우 중요하기 때문에 Richard Wesley Hamming이 1950년에 해밍 부호를 도입하였고 이를 이용하여 에러를 검출하고 수정할 수 있다. 패리티는 단순히 오류의 검출만 가능하지만 해밍 부호는 수정까지 가능하여 패리티의 한계를 극복 했다. 그렇기에 자기 정정 부호라고도 지칭한다. 해밍 부호는 패리티 비트와 정보 비트로 구성 되는데 p가 패리티 비트 수이고 d가 정보 비트 수라고 하면 2p >= d+p+1 의 수식을 만족하는 p를 찾아야 한다. 문제의 정보 비트 수는 8이고 2p >= 8+p+1 의 수식을 만족하는 p는 4이다. 패리티 비트는 2n 위치에 (n= 0,1,2,3…) 배치가 되기에 문제의 그림과 같은 배치가 된다. 각 패리티 비트가 검사하는 위치는 2n위치에서 시작해서 2n만큼 건너뛰고 2n만큼 체크하는 방식을 반복한다. 알아보기 쉽게 표로 설명 하자면

P0는 20에서 시작이니 1에서 시작해서 1칸만큼 건너뛰고 1칸만큼 체크를 반복한다. P1은 21에서 시작이니 2에서 2칸으로 시작해서 2칸을 건너뛰고 2칸만큼 체크를 반복한다. P2는 22에서 시작이니 4에서 4칸으로 시작해서 4칸을 건너뛰고 4칸만큼 체크를 반복한다. p3은 23에서 시작이니 8에서 8칸으로 시작해야 하는데 길이가 12까지니 5칸만을 체크한다.
패리티 체크에 있어서 4가지 방법이 있는데 다음과 같다.
1) 짝수(우수) 패리티 : 전송 비트 내의 1의 개수가 짝수가 되게 만드는 것.
2) 홀수(기수) 패리티 : 전송 비트 내의 1의 개수가 홀수가 되게 만드는 것.

참고 자료

Neso Academy - Hamming Code | Error detection
https://www.youtube.com/watch?v=1A_NcXxdoCc
IT위키 - 패리티
https://itwiki.kr/w/%ED%8C%A8%EB%A6%AC%ED%8B%B0
IT위키 - 해밍 코드
https://itwiki.kr/w/%ED%95%B4%EB%B0%8D_%EC%BD%94%EB%93%9C
정보통신기술용어해설 - Hamming Code 해밍 코드, 해밍 부호
http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=1212
위키백과 - 해밍 부호
https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%95%B4%EB%B0%8D_%EB%B6%80%ED%98%B8
정보통신기술용어해설 - CRC 생성 다항식 종류
http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?no=5708
정보통신기술용어해설 - FCS Frame Check Sequence 프레임 검사 시퀸스
http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=873
위키백과 - 순환 중복 검사
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%88%9C%ED%99%98_%EC%A4%91%EB%B3%B5_%EA%B2%80%EC%82%AC
대멀쌤 - 해밍코드 10분 컷
https://www.youtube.com/watch?v=CLy9O81SXlU
위키백과 - 채널 용량
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%B1%84%EB%84%90_%EC%9A%A9%EB%9F%89
위키백과 - 신호 대 잡음비
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%8B%A0%ED%98%B8_%EB%8C%80_%EC%9E%A1%EC%9D%8C%EB%B9%84
정보통신기술용어해설 - BW, B/W Bandwidth, Spectral Bandwdith 대역폭, 주파수 대역폭, 파장 대역폭, 스펙트럼 폭, 스펙트럼 대역폭
http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=1157
정보통신기술용어해설 - Sampling Frequency, Nyquist Frequency 표본화 주파수, 샘플링 주파수, 나이퀴스트 주파수, 나이키스트 주파수
http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?no=1312
Wikipedia - Nyquist frequency
https://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist_frequency
위키백과 - 데시벨
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%8B%9C%EB%B2%A8
한국정보통신기술협회 - 정보통신용어사전 - 음성급 회선
https://terms.tta.or.kr/dictionary/dictionaryView.do?subject=%EC%9D%8C%EC%84%B1%EA%B8%89%20%ED%9A%8C%EC%84%A0
한국정보통신기술협회 - 정보통신용어사전 - 돌림형 부호
http://word.tta.or.kr/dictionary/dictionaryView.do?subject=%EB%8F%8C%EB%A6%BC%ED%98%95+%EB%B6%80%ED%98%B8
정보 및 부호이론 (이봉운 2012년 강의자료)
https://slidesplayer.org/slide/15288795/
Byoungjo CHOI - 인천대학교 최병조 교수 - 컨볼루션 부호
https://youtu.be/xbWndo1gcK4
Byoungjo CHOI - 인천대학교 최병조 교수 - 비터비 복호
https://youtu.be/Kd0tm_y-TLc정보통신기술용어해설 - CC Convolutional Code, Convolution Code 길쌈 부호, 콘볼루션 부호, 컨볼루션 코드, 콘볼루션 코드
http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=2500
한국항행학회논문지 - 무선통신 시스템의 채널용량 시뮬레이터에 관한 연구(노재성, 김완태, 2014년 6월)
https://koreascience.kr/article/JAKO201421154208822.pdf
Google Patents - 컨볼루션 디코더 및 컨볼루션 코드들을 디코딩하는 방법
https://patents.google.com/patent/KR20180005573A/ko
Wikipedia - Maximum likelihood estimation
https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
ScienceDirect - Convolutional codes II. Maximum-likelihood decoding
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019995874908705
콘볼루션 부호를 위한 비터비 복호 변환 알고리즘 (전영희, 김장형, 이용학 1994년)
https://oak.jejunu.ac.kr/bitstream/2020.oak/1830/2/%EC%BD%98%EB%B3%BC%EB%A3%A8%EC%85%98%20%EB%B6%80%ED%98%B8%EB%A5%BC%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EB%B9%84%ED%84%B0%EB%B9%84%20%EB%B3%B5%ED%98%B8%20%EB%B3%80%ED%99%98%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98.pdf
Wael Hashlamoun - L9b. Maximum Likelihood Decoding of Convolutional Code Part b
https://youtu.be/FrzAMT1KGIc
ReportRed
판매자 유형Diamond개인인증

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

최근 본 자료더보기
탑툰 이벤트
정보통신개론 ) 다음과 같은 (12,8) 해밍 부호에서 기수 패리티라고 가정하고 해밍 비트 ( )을 결정하는 방법에서 정보 비트를 이용하는 방법과 비트 구성 열을 이용하는
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업