예방약학 실습- QSAR, AMES test 상세조사

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목차

1. QSAR
2. AMES test

본문내용

QSAR
화합물의 물성을 예측하는 방법은 여러 가지가 있으며, 최근에는 기계학습과 통계적인 접근 방법을 사용하여 화합물의 물성을 예측하는 방법이 개발되어 활용되고 있다. 이러한 방법 중 하나는 QSAR(Quantitative Structure-Activity Relationship)이라는 Tool이며 이는 특히, 화합물의 물성을 예측하기 위해 예측 파라미터가 필요한데, 이를 표현하는 지표인 표현자(Descriptor)에 대해서도 알아보고자 한다.

[QSAR의 의미]
- QSAR은 "Qualitative or Quantitative Structure Activity Relationship"의 약어이다.
- 구조와 활성 간의 관계를 정량적으로 설명하는 모델
- 물질의 화학구조를 활용하여 물성이나 독성을 계산하는 통계적인 방법으로, 유사한 구조를 갖는 화학물질은 유사한 특성을 가진다는 가정에 기초한다.
- QSAR은 화합물의 활성과 활성에 영향을 미치는 특징들 간의 상관관계를 찾아내어 모델을 개발하고, 이를 사용하여 아직 합성되지 않은 화합물의 활성을 예측하는 데에 활용된다.

[QSAR 결과로 대체 가능한 시험자료]
- QSAR은 물리/화학적 특성에 관한 시험자료를 대체할 수 있다.
- 시험자료로서 물질의 상태, 물용해도, 녹는점/어는점, 끓는점, 증기압, 옥탄올/물 분배 계수, 밀도, 입도분석 등이 포함된다.

[QSAR에서 사용되는 입력값]
- QSAR을 위한 일반적인 입력값은 분자의 물리화학적인 성질을 수치적으로 표현한 “표현자”이다.
- QSAR은 화학적인 활성값(끓는점, pKa 등)과 생물학적인 활성값을 예측하는 데에 활용된다.

[QSAR의 주요 단계]
- 데이터 군의 선택과 구조 및 경험적 표현자 추출, 변수 선택, 모델 구현, 평가 및 검증

참고 자료

없음