조선대학교 기계설계 실험계획법
- 최초 등록일
- 2023.04.07
- 최종 저작일
- 2022.11
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소개글
"조선대학교 기계설계 실험계획법"에 대한 내용입니다.
목차
1. 개요 및 이해
2. 활용방법 및 분석법
3. 실제 적용 사례 예시
4. 참고문헌 소개
본문내용
실험계획법(Design of Experiment, DoE)
설계할 때나 제조 방법을 결정할 때 제품의 특성에 영향을 주는 몇 가지의 인자를 결정하고 이로 인해 결과가 달라지는 것을 알아보기 위한 실험을 함으로써 제품의 최적 조건을 찾는 방법이다. 한마디로 최소의 실험으로 최대의 정보를 얻는 방법이다.
실험계획법 기본 원리
⦁랜덤화(Randomization)의 원리
실험 순서를 랜덤으로 결정 → 정해진 인자 외의 실험에 영향을 주는 외부 조건이 실험 결과에 영향을 미치는 것을 방지
⦁반복(Replication)의 원리
인자의 동일한 수준을 가지고 실험을 최소 두 번 이상 시행 → 조절 불가능 인자에 의해 실험 결과가 매번 달라질 가능성 방지
⦁블록화(Blocking)의 원리
원하는 인자 외에 같은 실험 조건을 가진 것들끼리 묶어서 실험을 시행
참고 자료
김정호, 최보아, 윤영언, 배지훈, 이종혁. (2021). 실험계획법 기반 최적의 컨테이너 자원 할당 방법. 한국정보기술학회 종합학술발표논문집, (), 400 page
현대모터그룹 TECH
이대우, 손정현, 유완석. (2016). 스프링 조작기의 성능 개선을 위한 코일스프링의 최적 설계. 대한기계학회 논문집 A권, 40(3),