[수학 통계] 모수추정과 비모수추정

목차

Ⅰ. 개요 (Introduction)
Ⅱ. 모수추정 (Parametric Estimation)
Ⅲ. 비모수추정 (Non-parametric Estimation)
Ⅳ. 비교 및 분석 (Analysis)
Ⅴ. 결론(Conclusion)

본문내용

Ⅰ. 개요 (Introduction)

― 자료를 수집하고 분석하는 학문인 통계학에서 추정(estimation)의 중요성은 매우 크다 고 볼 수 있다. 추정을 통해 자료의 분포를 예측할 수 있고, 그 정확성을 높일 수가 있다. 즉, 자료 분포의 특성을 가장 잘 나타내어주는 “확률밀도함수”에 대한 추정 및 그 자 료들의 “평균 및 분산”에 대한 추정 등을 통하여 original data의 분석이 용이해지며, 더 나아가 더 방대한 자료에 대한 예측도 가능하게 된다.
앞으로 다루고자 하는 내용은 바로 이러한 추정에 대한 것이며, 이를 모수추정과 비모수 추정으로 구분하여 두 가지 방법의 개념과 차이점에 대해 알아보고자 한다.

참고 자료

없음