아주대 2021년 통계처리와 측정 오차 보정 결과 보고서(A+)

소개글

"아주대 2021년 통계처리와 측정 오차 보정 결과 보고서(A+)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 실험 목적

2. 실험 이론
1) 통계학의 정의를 논하라.
2) 평균값 방법과 각각의 차이점을 말하라.
3) 도수분포표를 작성하는 순서를 적어라.
4) 데이터 오차의 종류에 대해 논하라.

3. 실험 장치 및 방법
1) 실험장치
2) 실험 방법

4. 실험 결과 및 고찰
1) 실험 결과
2) 고찰

5. 결 론

6. 부록
1) 계산 실례

본문내용

1. 실험 목적

실험을 통해 얻은 데이터로부터 통계학을 이용하여 정보를 얻어내고 데이터에 오차가 있을 경우 어떻게 보정할 수 있는지 알아낸다.

2. 실험 이론

통계학을 통해 정보를 얻어낼 때, 전체 집단을 조사하려는 수고를 덜어내기위해 우리는 모집단에서 표본을 추출하여 모집단의 상태를 추정한다. 모집단은 통계처리의 전체 대상을, 표본은 모집단에서 통계처리를 위해 선정된 개체를 의미한다.
이러한 조사를 통해 얻어낸 자료는 연속형과 이산형으로 구분할 수 있다. 연속형 자료는 길이, 무게, 온도와 같이 연속적인 형태의 자료를 의미하고 계량형 자료라고 한다. 이산형 자료는 셀 수 있는 형태로 얻어지는 자료로써 계수형 자료라고도 한다. 대부분 공학 자료들은 연속형 자료에 속한다.
연속형 자료를 정리할 때 자료들의 대푯값을 중심측도라고 하고 이에 대표적인 값으로 평균값, 중앙값, 최빈값이 있다. 평균값에대해서는 아래에 따로 서술하고, 중앙값과 최빈값에대해 먼저 설명하자면 중앙값은 말 그대로 자료들의 열에서 가운데 위치한 값이다. 자료가 홀수 일때는 가장 가운데 있는 값이고, 짝수일땐 가운데 있는 두수의 평균 값이다. 최빈값은 자료 중 가장 많이 출현한 자료를 일컫는다.
중심측도와 더불어 연속형 자료에대한 중요한 척도로 산포에대한 측도가 있다.
산포는 중심으로부터 자료들이 얼마나 퍼져있는지를 나타내고 이에는 분산, 표준편차, 범위, 사분위수범위등이 있다.

<중 략>

표준편차는 분산의 제곱근이다. 표준편차가 크다는 의미는 중심으로부터 자료들이 많이 떨어져 있다는 것을 의미한다.
실험으로부터 얻은 값들을 확률분포로 나타낼 수 있는데 확률분포는 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미한다. 우리는 연속형 자료를 다루고 있으므로 확률분포는 연속 확률 분포를 이룬다. 연속 확률 분포중 정규 분포는 평균과 표준편차에의해 결정되는 분포로써 확률변수 X에대해 다음과 같은 종모양의 확률 밀도 함수를 가진다.

참고 자료

기계공학실험, 김동권외 7인 공저, 한티미디어, p28~53
공공데이터포털, [교육부_학생건강검사 키 rawdata 2016]
https://www.data.go.kr/data/15051016/fileData.do 2021.09.16. 접속