[기계공학 관련 퍼즐] 기계공학 관련 퍼즐입니다. 기계공학 관련 수업에서 어휘력 향상, 기계공학 관련 용어 알아맞히기 퀴즈대회 등에 두루 사용하면 효과가 매우 좋습니다. 또한 가격 대비 가성비가 좋습니다. 참고로 이 퍼즐에 사용된 단어들은 100퍼센트 교과서 및 모의고사를 참고했습니다.

소개글

"[기계공학 관련 퍼즐] 기계공학 관련 퍼즐입니다. 기계공학 관련 수업에서 어휘력 향상, 기계공학 관련 용어 알아맞히기 퀴즈대회 등에 두루 사용하면 효과가 매우 좋습니다. 또한 가격 대비 가성비가 좋습니다. 참고로 이 퍼즐에 사용된 단어들은 100퍼센트 교과서 및 모의고사를 참고했습니다."에 대한 내용입니다.

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본문내용

사물이나 데이터를 분류하거나 군집하는 데 사용하는 딥러닝(Deep Learning) 기술을 기반으로 발전소 터빈(turbine) 설비의 상태를 진단하는 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 서울대학교 공과대학은 기계항공공학부 윤병동 교수 연구팀이 세계 최초로 딥러닝 기술을 활용한 발전소 내 다양한 용량의 터빈 설비 건전성 상태를 진단하는 기술을 개발했다고 15일 밝혔다.
터빈은 유체의 흐름으로부터 에너지를 뽑아내는 회전 기관이다. 유체를 부채 모양의 고정날개와 가동 날개에 통과시키며 그중 가동 날개를 회전시켜 유체에 저장된 에너지를 기계 에너지로 변환시킨다. 현재 해당 기술은 연구실의 벤처기업 ㈜원프레딕트를 통해 포스코 형산 발전소에 터빈 설비 건전성 진단 기술로 공급되고 있다.

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