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[한양대 기계공학부[ 동역학제어실험 실험3 Auto-correlation 과 Spectral density A+ 자료

GinGu
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최초 등록일
2023.01.07
최종 저작일
2022.10
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소개글

[한양대 기계공학부[ 동역학제어실험 실험3 Auto-correlation 과 Spectral density
에 관한 레포트로 A+ 학점을 받은 자료입니다.

목차

1. 실험 목적
2. 실험 이론
3. 실험 방법
4. 실험 결과
5. 분석 및 고찰

본문내용

1. 실험 목적

진동 실험에 있어서 불규칙(random) 한 형태의 신호(signal) 를 분석하는 것은 아주 중요 한 작업이다. 이러한 불규칙적인 신호는 수학적으로 명확히 결정되어질 수가 없고 얻어진 신호릐 통계적인 특성(property) 들을 이용하여 처리해야만 한다. 본 장의 목표는 그 방법 으로써 제시된 auto-correlation 과 power spectral density 에 대한 개념을 이해하고, 간단 한 실험을 통해 signal analyzer 를 사용하여 auto-correlation 과 power spectral desity 를 구하는 방법을 이해하는 것이다.

2. 실험 이론

2-1. Random Signal 의 Stationary 특성

불규칙 신호(random signal) 라 함은 일정한 형태를 갖지 않는 신호를 의미한다. 예를 들 어 sin(t) 와 같은 결정적인 신호(determinictic signal) 와 달리 임의의 시간 t 에서 그 값을 정확히 예측할 수 없는 신호이다. 따라서 random signal 은 통게적인 방법으로서만 그 특 성을 묘사할 수 있다.

진동 해석에 있어서 불규칙(randomness) 이란 동일한 방법, 동일한 환경에서 수행한 실험 결과가 각각 다른 응답을 갖는 것으로써 생각할 수 있다. 한번 수행한 실험 결과의 기록이 나 time history 만으로는 이러한 불규칙 진동을 규명할 수는 없으며 가능한 모든 응답의 통계적인 묘사가 필요하게 된다. 이러한 경우 응답 x(t) 는 하나의 신호로써가 아닌 동일한 조건(동일한 계, 동일한 환경, 일정한 시간)에서 얻어지는 time history 들의 일련의 집합(혹 은 ensemble)으로써 고려하여야 하며, 이러한 ensemble 의 단일 요소를 sample function(또는 response) 라 한다.



참고 자료

Daniel J. Inman, Engineering Vibration, 113~139p
Vibration Engineering Lab, 기계공학실험(기계진동학 실험교재), 17~24p

GinGu
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