강화학습을 이용한 unslotted CSMA_CA backoff 학습법
- 최초 등록일
- 2023.01.06
- 최종 저작일
- 2022.11
- 4페이지/ MS 워드
- 가격 4,000원
소개글
"강화학습을 이용한 unslotted CSMA_CA backoff 학습법"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
4. 참고 문헌
본문내용
IEEE 802.15.4 프로토콜은 저전력 및 저속 WSN(Wireless Sensor Network)의 특성을 달성하기 위한 것이다. IEEE 802.15.4는 물리적(PHY) 및 매체 접근 제어(MAC) 계층 기능에 사용되는 프로토콜을 지정한다. MAC계층은 unslotted, slotted 두가지의 CSMA/CA알고리즘을 지원한다. 본 논문에서 개선하고자 하는Unslotted CSMA/CA 알고리즘은 Slotted CSMA/CA와 다르게 시간동기화 없이 패킷을 전송한다. 즉 각 노드가 자신의 패킷 생성과 동시에 별도의 시간동기화 없이 CSMA/CA 알고리즘을 실행하여 채널에 접근한다. 이처럼 Unslotted CSMA/CA 알고리즘은 상호간 시간동기화나 스케쥴링에 쓰일 network overhead는 없지만 주변 트래픽이 혼잡 해 질수록 패킷 충돌확률이 높아져 PDR이 급격히 감소되는 문제가 있다[1]. 또한 Resource Waste문제가 있다.
Resource를 설명하기 위한 토폴로지와 각 노드들의 TX/RX스케쥴이며, [Fig3]은 각 노드가 최적의 Back off를 선택했을 시 TX/RX스케쥴이다.
참고 자료
Giuseppe Anastasi, The MAC Unreliability Problem in IEEE 802.15.4 Wireless Sensor Networks, 2009 12th ACM international Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobil