딥러닝을 활용한 3가지 사례

소개글

"딥러닝을 활용한 3가지 사례"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 주요 참고문헌 및 사이트

본문내용

딥러닝(Deep learning)이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 인공지능 기술 중 하나로, 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사물을 분별하도록 기계를 학습시키는 방식이다.
딥러닝은 주로 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기계학습이라는 방법으로 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.
구글 딥마인드 사의 알파고가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 있다.
딥러닝이 고안되면서 인공지능은 더욱 획기적으로 도약하게 되었다.
초기 인공지능에서는 규칙을 컴퓨터에 주입하는 지도학습법(supervised learning)이 활용되었는데, 1990년대 중반 이후에는 인터넷이 등장하면서 방대한 데이터를 수집할 수 있게 되었다.
여기서 수많은 빅데이터를 분석해 인공지능 시스템 스스로 학습하는 이른바 머신러닝 즉 기계학습의 형태로 진화할 수 있게 되었다.

참고 자료

네이버 백과사전 딥러닝 항목 - https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3578519&cid=59088&categoryId=59096
서울기술연구원 공식 블로그 - https://blog.naver.com/si_technology/222492395325
딥러닝 소개와 금융업 적용 사례(2017), 고려대학교 정책대학원 데이터통계학과 박원기
현대제철, 딥러닝 기반 '취성파면율' 측정 기술 개발... 송유관 균열 문제 사전 예측 가능 - http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=141665
네이버 지식백과 챗봇 항목 - https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3536264&cid=42107&categoryId=42107
딥러닝으로 금융권 대출 손실 줄인다 - http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2020/04/17/2020041700803.html