(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 7월 5주차
- 최초 등록일
- 2022.08.18
- 최종 저작일
- 2022.07
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소개글
의류 품목별 판매점유율 및 연관키워드, 트렌드 랭킹(컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 &핏 등) 등 분석자료 제시를 통해 중소패션종사자들이 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 분석 데이터
1. 의류 속성별 상위 트랜드 제공
> 컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 &핏 >랭킹과 이미지를 제공 및 핵심 분석정보 제공
2. 품목별 인기 연관 키워드 제공
> 품목별로 인기있는 연관 키워드 랭킹 정보 제공을 통해 아이템별 선호하는 소비자 스타일 정보 제공
3. 의류 품목별 판매점유율 정보 제공
> 의류 품목별 판매점유율 정보 제공을 통해 소비자의 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 분석정보 제공
4. 세부 아이템별 판매점유율 정보 제공
> 세부 아이템별 판매 추이분석을 통해, 트랜드 외에 현재의 독특한 환경요인에 따른 소비자 구매 패턴을 이해할 수 있는 정보 제공
목차
없음
본문내용
패션 빅데이터 트렌드 레포트
Fashion Big Data Trend Report
여전히 더운 날씨이지만 입추가 다가오면서 여름 상품과 가을 상품이 함께 판매되고 있습니다.
이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보세요.
의류 품목별 판매점유율
이번주 의류 품목별 판매점유율에서 가을 아이템인 가디건이 지난주 대비 2.6%p, 재킷은 0.6%p 증가했고 여름 메인 아이템인 원피스는 2.6%p 감소했습니다. 해당 기간에 중분류별 판매 점유율은 상의가 45.1%로 가장 높게 나타났고, 팬츠 26%, 원피스 20.1%, 스커트 5.3%, 아우터 3.5%의 순으로 나타났습니다.
참고 자료
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