유통업의 데이터 분석
- 최초 등록일
- 2022.07.24
- 최종 저작일
- 2022.07
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소개글
"유통업의 데이터 분석"에 대한 내용입니다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 유통업계의 빅데이터
2. 쿠팡의 AI분석
3. 스타벅스의 AI분석
4. 롯데쇼핑
5. CJ대한통운
6. SSG닷컴
7. 신세계 I&C
8. 무인점포
9. RPA
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
본문내용
I. 서론
최근 유통업계에서는 새벽배송, 실시간 배송이라는 전략을 통하여 차별화를 하고 있다. 이를 위해서는 그만큼 다양한 인프라와 역량을 갖추는 것이 필요한데 첫번째는 유통업계의 풀필먼트의 현대화가 필요하고 해당 시설에서 발생하는 여러 정보를 관리하고 분석하여 차별화된 인사이트를 얻어내는 작업들이 필요하다. 본 보고서에서는 현 유통업계의 빅데이터 관리 및 활용현황에 대해 알아보도록 하겠다.
II. 본론
1. 유통업계의 빅데이터
- 기존 시장, 상품 판매 분석을 넘어 소비자 수요 트렌드를 예측하는 경쟁을 하고 있다.
2. 쿠팡의 AI분석
1) 주문 예측
- 소비자 기존 주문 데이터를 분석 -> 상품 주문량을 미리 예측
- 예측 주문량 -> 전국 쿠팡 풀필먼트 센터에 위치별로 나눠서 미리 상품을 구비함
참고 자료
웹페이지, http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2021/08/27/2021082701711.html
웹페이지, http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2022/07/07/2022070701006.html