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두 모집단비율차이에 관한 가설검정의 실제 응용에 대해 서술하시오. (지지율의 차이, 선호도의 차이, 당선가능성 등)

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최초 등록일
2022.06.22
최종 저작일
2022.06
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소개글

"두 모집단비율차이에 관한 가설검정의 실제 응용에 대해 서술하시오. (지지율의 차이, 선호도의 차이, 당선가능성 등)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고자료

본문내용

서론

두 개의 모집단이 있는데 이를 비율차이로 검증하는데 집중해서 봐야할 점은 이항분포를 사용해야 한다는 점과 하나의 모집단 비율검증과 같은 경우로 표본의 크기가 큰지를 확인하는 것, 중심극한 정리를 이용해서 비율차이가 가는 표본분포는 정규분포와 비슷해진다는 점, 표본의 크기가 크다면 일반적으로 제트테스트를 사용한다는 특징이 있다.

예를 들면 자동차 광고에서 남성모델을 사용한다면 여성모델을 사용했을 때보다 남성소비자들에게 좋은 효과를 줄 것인가라는 주제로 얘기할 수 있다. 우선 광고모델을 제외한 나머지 변수들은 전부 동일하게 맞추어 준다. 무작위의 남성소비자를 100명을 뽑아 그들을 무작위로 반으로 나누어 1번 그룹에게는 남성모델 광고를 보여주고 2번 그룹에게는 여성모델 광고를 노출시킨다.
광고가 노출된 이후 자동차에 관심을 가진 피실험자의 숫자는 1번 그룹에서 37명 2번 그룹에서 23명으로 나왔다고 하자. 결과에 따라 남성모델을 사용한 광고가 남성인 소비자들에게 더 많은 관심을 끌 수 있다고 할 수 있다.

참고 자료

곽은선 ( Eunseon Gwak ) , 김영원 ( Youngwon Kim ). 2022. 현행 선거여론조사 방법의 정확성과 선거결과 예측 가능성. 조사연구, 23(1) : 131-153
오윤주(Oh, Yunju) . 2015 . RDD 조사 자료분석을 위한 분산추정량에 관한 연구
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온라인 교육 등 전반적인 교육관련 상담 및 참고자료 제작도 병행을 하고 있습니다.
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