빅데이터 분석, 데이터 익명화, 빅데이터 방법론, 빅데이터 품질관리, 빅데이터 표준화

소개글

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목차

1. 데이터 익명화란 무엇이며 어떠한 익명화 방법이 있는지 서술하시오.
2. 빅데이터 기획 및 방법론에는 어떠한 것이 있는지 설명하시오.
3. 빅데이터 품질관리란 무엇이며 관련 표준화 사항에는 무엇이 있는지 서술하시오.

본문내용

가. 데이터 익명화(Data Anonymity)는 데이터에 포함된 개인 식별 정보를 삭제하거나 알아볼 수 없는 형태로 변환하는 것으로 익명화 기법으로는 가명(pseudonym), 일반화(generalization), 치환(permutation), 섭동(perturbation) 등을 포함한 다양한 방법이 있고, 인터넷 상에서 돌아다니는 개인정보를 포함한 각종 검색 정보를 식별할 수 없는 특정 형태로 변환하는 것으로 일종의 암호화 장치를 씌우는 것을 말합니다. 개인의 정보를 나누어서본다고 하면 개인정보는 특정 개인에 관한 정보, 개인을 알아볼 수 있게 하는 정보로 동의 받은 범위 내에서만 활용이 가능하며, 가명정보는 추가정보의 사용 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없게 조치한 정보로 통계작성, 연구, 공익적 기록보존 목적에서는 동의 없이 활용 가능하며, 익명정보는 더 이상 개인을 알아볼 수 없게(복원 불가능할 정도로) 조치한 정보로 개인정보가 아니기 때문에 제한없이 자유롭게 활용이 가능합니다.
나. 익명화 처리 기법 중 비식별화 기술이 있으며, 일반적 기법으로 개인 식별요소 삭제 방법이 있습니다.

참고 자료

없음