Brain Machine Interface (BMI) 관련 term paper 리포트 자료

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과거에서부터 여러가지 방법을 이용하여 인간의 뇌를 해석하고자 하는 많은 연구가 진행되어 왔다. 신경과학자들은 뉴런의 전기화학적, 생리학적 작동방식을 규명하는 데에는 성공하였지만, 무수히 많은 뉴런들이 발생시키는 전기적 신호를 해석하여 의미 있는 정보를 추출하기까지는 현재에도 여러 제한으로 인해 어려움을 겪고 있다. 이러한 점에도 불구하고 뇌와 기계를 연결하는 Brain machine interface는 일차적으로 신체마비환자들에게 자유를 선사해줄 수 있다는 희망과 더불어 산업적, 그리고 상업적으로 여러 분야에서 사용될 수 있다는 가능성을 갖고 있다. 앞서 말한 특징은 BMI가 갖는 많은 제약조건에도 불구하고 많은 공학자들이 계속해서 연구할 수 있게 하는 원동력으로 작용한다. 이번 보고서에서는 BMI의 의미와 BMI의 신호측정방식에 대한 분류, 그리고 BMI가 신호를 받아들이고 분석하는 과정에 대해 설명하고, 마지막으로 현재 상용화된 BMI기기 및 BMI 기기를 이용하여 이루어지고 있는 스포츠인 사이배슬론(Cybathlon)에 대해서 소개해고자 한다.

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