식스시그마 사례연구보고서(자동차전지 노칭 공정으로 부적합률 개선 )

소개글

"식스시그마 사례연구보고서(자동차전지 노칭 공정으로 부적합률 개선 )"에 대한 내용입니다.
과제점수 100점 맞은 보고서 입니다. (첫장 인증있음.)

식스시그마에 대한 통계적기법에 들어간 값이 어떠한 의미를 나타내는지 주석으로 달려있어, 이해하기 쉽습니다.
또한 단순히 과제제출용이 아닌 생산관리직에 지원하시는 지원자분에게도 유용한 자료가 될거라 판단됩니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1.정의
2.측정
3.분석
4.개선
5.컨트롤 Control

Ⅲ. 결론

본문내용

1. 정의(Define)
정의단계에서는 CTQ를 선정해야 하는데, 에너지 솔루션은 자동차전지를 생산하는 업체로 수요자 입장에서는 안정적인 품질의 전지를 수급받기를 원하며, 전지의 값이 비싸 부적합률을 줄여야할 필요성이 있다. 부적합률을 줄이기 위해 축적된 데이터를 표1-1을 참조하면 공정별 부적합률은 조립 단계에서 70.5%를 차지하고 있고 조립단계에서는 노칭(다양한 유형의 금속 스톡을 비스듬히 절단하는 공정)이 부적합률이 기여하는 비율이 53.3%로 나타나 CTQ-Y는 자동차전지 노칭공정 개선으로 선정 하였다.

<중 략>

모든 원인을 구성원들간에 투표를 하여 Vital Xs로 추정되는 인자의 범위를 축소 한다. 그리고 도출된 잠재인자가 Critcal-Y에 효과가 있을지 가설을 내리고 검증하는 단계를 거친다. 가설검정 방법으로 2표본 T 검정법과 완전배치법이 사용된다. 변수가 2개이상이 서로 영향을 미쳐 결과값에 영향을 미칠것으로 판단된는것은 완전 배치법을 사용하였고 영향을 미치지않는 변수하나가 시험치에 영향을 미칠것으로 가설을 내린경우 2표본 T 검정법을 사용하였다.

참고 자료

Jasbir Singh Arora,Introduction to Optimum Design 4판, Elsevier, 2016.8, P30~80
국가품질상, https://knqa.ksa.or.kr/knqa/index.do
mini tab, https://www.minitab.com/ko-kr/support/