간호연구 따라잡기 (수문사) 시험대비 요약 정리 9장-14장
- 최초 등록일
- 2021.12.24
- 최종 저작일
- 2021.12
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목차
1. 분석을 위한 자료준비
2. 서술통계
3. 추론통계
4. 연구결과 기술 및 해석
본문내용
9장. 분석을 위한 자료준비
-기호화 coding: 원자료를 분석에 적합한 기호로 전환하는 과정. 수집된 응답자료를 입력하기 위해 숫자로 표현하는 것. 코딩할 때 분석방법을 생각해서 거기에 맞춰서 코딩해야 됨. (마찬가지로 설문지도 설문지-코딩-분석의 연계성 갖도록 개발돼야함)
<자료 기호화>
숫자로 기호화(남자1 여자1), 알파벳으로 기호화... 할 수 있는데 코딩북 만들자 -> 사전처럼! 시간이 지나도 코딩북으로 변수 의미 확인할 수 있고, 여럿이서 할 때도 실수 줄일 수 있고, 변수 의미 서로 이해하기 쉽고..
-코딩북: 연구에 포함된 모든 변수들의 코딩 정보를 수록한 목록지. 변수명, 변수값에 대한 설명코드, 변수값의 범위 등 포함
1) 명목척도: 변수값 숫자가 no 의미 -> 평균, 표준편차 왜 구함? (남1 여2)
2) 서열척도: 변수값 숫자가 순위 의미 (수간2 평간1)
3) 비율척도, 등간척도: 절대0점 없는/있는 일정 간격 있는 척도. 연속변수니까 범주화 가능(20~29세, 30~39세...)
4) 결측 자료: 무응답 빈칸-> 측정값 0과 구별해야 됨. 왜 빈칸인지 이유는 알 수 없음. 명백하지 않은 이상(여성사우나에서 성별 칸) 내가 걍 기입하면x. 보통 99, 9로 부호화하고 분석 시 제외
<자료편집>
1) ID부여
2) 개방형 질문: 응답을 유형으로 나누어 범주를 정함. prn 코딩하면서 범주 추가가능
ex. 힘든 이유: 1업무부담 2역할갈등 3근무환경
3) 부여하는 값의 크기: 많을수록(X) 긍정적일수록(O) 높은 값으로 해야 분석을 해석하기 쉬움. 양적변수의 경우 같은 단위로 변환시켜야 함. 역척도, 역문항은 일단 그대로 코딩하고 코딩변경으로 보정
4) 복수응답: 각 응답별로 칼럼 하나에 코딩. 선택지 5개면 5개 칼럼 생성해서 코딩
*열: 변수, 행: 관측대상(사람사물)
*변수명은 짧게 입력하고 레이블에서 부연 설명해야 해석이 편하다
참고 자료
없음