[인하대학교 기기분석실험] Signal Processing Techniques_예비보고서

목차

1. 실험 일자
2. 실험 제목
3. 실험 목적
4. 시약 및 기구
5. 실험 원리
6. 실험 방법
7. 참고 문헌

본문내용

1. 실험 일자: 2021. 03. 10
2. 실험 제목: An introduction to signal processing techniques
3. 실험 목적: Ensemble, Boxcar, moving-window averaging 을 이용한 digital filtering 과 Fourier transform 을 이용한 Digital filtering 을 적용하여 신호 대 잡음 비 값을 향상시킨다.
4. 시약 및 기구
컴퓨터, python-smooth program
5. 실험 원리
1) 기기신호(instrumental signal)
(1) 신호(signal): 화학자가 관심을 갖고 있는 분석물에 관한 정보
(2) 잡음(noise): 분석결과의 정확도와 정밀도를 감소시키는 원치 않는 여분의 정보
2) 신호 대 잡음비 (Signal-to-noise Ratio, S/N)
잡음이 없는 데이터는 실험적으로 얻을 수 없다. 근본적으로 측정 과정에서 생기는 여러종류의 잡음을 피할 수 없기 때문이다. 대부분의 측정에서 잡음신호 N 의 평균 세기는 전체신호 S 의 크기에 무관하고 일정하다. 따라서 측정의 상대 오차에 미치는 잡음의 효과는 측정하는 양의 크기가 감소함에 따라 점점 더 커진다. 이러한 이유로 신호 대 잡음비는 분석방법의 성질 또는 기기의 성능을 설명하는 데 있어 잡음만의 것보다 더 좋은 성능계수가 된다.

참고 자료

Douglas A. Skoog, 기기분석의 원리 제 5 판, 자유아카데미. 2000, pp.117-133
https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=611104&cid=42420&categoryId=42420
(Fourier transformation)