변량분석 개념 총정리 (연구방법론 대학원 수업자료)

목차

1. 변량분석의 정의

2. 변량분석의 기본가정
1) 정규성 가정
2) 변량 동질성 (등분산성)
3) 독립성

3. 영가설과 연구가설

4. 일원 변량분석
1) 일원 변량분석(One-way Analysis of Variance) 정의
2) 기본가정
3) 통계적 가설
4) 일반적 논리
5) 일원변량분석 수행하기

본문내용

1_ 변량분석의 정의
1. 세 집단 이상의 평균들 간의 차이를 검증하는 통계절차
2. T검증 VS 변량분석
3. 세 개 이상의 집단을 비교할 때 T검증을 여러 번 사용하지 않는 이유
1) 검정 절차를 여러 번 되풀이 해야 함
2) 제1종 오류의 문제 발생
ex. A,B,C 세 집단의 평균을 t검증으로 비교했을 때, A가 B보다 효과적이고, B가 C보다 효과적이라면, A가 C보다 효과적이라는 것을 알 수 있음
-> 세 가지 이상의 통계 검정이 상호 독립적이지 않기 때문에
4. 변산성 지수
1) 편차점수: 평균으로부터의 편차
2) 제곱 합: 편차 제곱의 총합
3) 변량: 개인차의 평균치 혹은 평균적인 개인차
4) 표준편차: 변량의 제곱근
5. 자유도
1) 일반적 개념 : 독립적인 행위 차원의 수
2) 통계적 의미 : 모집단에 대한 추정에 사용되는 표본 자료 중에 모집단에 대한 정보를 제공하는 독립적인 차원의 수
-> 표본을 통해 모집단의 모수를 추정할 때 고려되는 개념
표본 통계치를 산출할 때는 필요하지 않음

참고 자료

없음