경영통계학_연속확률분포 요약 및 정리

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목차

1. 서론

2. 본론
1) 연속확률변수
2) 확률밀도함수
3) 주요 연속확률분포
가. 정규분포
나. 지수분포
다. 균등분포
라. 라플라스분포
마. 카이제곱분포
바. 감마분포
3) 연속확률변수의 분산과 기댓값

3. 결론

4. 참고 자료

본문내용

1. 서론
연속확률변수의 구간과 그 구간의 확률을 나타낸 것을 연속확률분포라고 한다. 이번 과제에서 확률변수, 연속확률변수, 확률밀도함수의 정의에 대해 알아보고 주요한 연속확률분포의 예시와 기댓값에 대해 요약, 정리하였다.

2. 본론
1) 연속확률변수
한 실행에서 결과로 표현되는 변수가 확률과 대응될 때 이를 확률변수라고 한다. 확률변수 중 사람들의 키나 연간 강수량 같은 확률변수의 경우 연속적인 실수 구간을 나타낼 수 있는데, 이를 연속확률변수라고 하고 반대로 확률변수 값이 유한하거나 셀 수 있을 때 이산확률변수라고 이야기한다.

2) 확률밀도함수
연속확률변수를 도수분포표처럼 표현하면 도수분포표의 계급의 도수를 연속확률변수의 변수의 확률로 나타낼 수 있는데, 이 값을 좌표축으로 나타내면 도수분포다각형과 유사한 형태를 가지게 된다. 각 계급의 폭을 세밀하게 만들면 도수분포다각형이 곡선과 비슷한 형태로 바뀌게 되는데, 이 곡선이 표현하는 함수를 확률밀도함수라고 한다.

참고 자료

대한수학회 저, “수학백과”, 2015
장석호 저, “경영통계학 및 자료해석 요점정리노트”, 좋은땅, 2018
김병우 저, “통계학의 이해와 응용”, 두남, 2003