한성대학교 문헌정보학과 정보검색론 2차과제

소개글

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목차

1. 개요

2. 개인화 검색
2.1 개인화 검색이란
2.2 개인화 검색 사례
2.2.1 구글 Gmail ‘field trial’
2.2.2 네이버 모바일 AiRS

3. 인공지능형 검색
3.1 인공지능형 검색이란
3.2 인공지능형 검색 사례
3.2.1 네이버 쇼핑
3.2.2 네이버 인공지능 스피커 웨이브

4. 소셜 검색
4.1 소셜 검색이란
4.2 소셜 검색 사례
4.2.1 페이스북 그래프서치
4.2.2 구글 소셜 검색

5. 결론

본문내용

1. 개요
정보검색 기술은 빠른 속도로 발전하고 있다. 최근 새롭게 발전되는 기술들을 차세대 검색기능이라고 한다. 이 기술들은 대부분 이용자의 편의와 만족도를 높이는 것을 목적으로 하고 있다. 차세대 검색기능으로 네트워크 검색, 커뮤니티 검색, 개인화 검색, 인공지능형 검색, 소셜 검색, 시맨틱 웹 검색, 사람기반 검색, 순위화, 시각화, 군집화 등을 예시로 들 수 있다. 이렇게 다양한 검색기능 중에서도 평소에 자주 접하고 특히 관심 있었던 개인화 검색에 대해 깊게 공부해 보았다. 더불어 개인화 검색을 기반으로 하는 인공지능형 검색, 소셜 검색에 대해서도 함께 조사해 보고자 한다.

2. 개인화 검색
2.1 개인화 검색이란
기존의 웹 검색 방식은 사용자가 원하는 결과를 최상에 보여주지 못한다. 이에 따라 개인화 검색이 등장하였다. 일반적으로 개인화는 이용자의 정보요구에 부합되는 콘텐츠를 제공한다는 의미로 광범위하게 사용된다. 개인화 검색은 개인의 프로 파일이나 관심사, 맥락에 따라 각각 다른 검색 결과를 보여주는 서비스이다. 개인화 검색의 유형은 크게 3가지가 있다. 첫째, 개인이 적극적으로 프로 파일의 사항을 입력하면, 이를 이용하여 기본 프로 파일을 작성하는 방법이다. 둘째, 서비스 이용형태를 기반으로 하는 방식으로 클릭한 문서, 클릭 수 등의 정보를 이용하여 프로 파일을 작성하는 방법이다. 마지막으로 이용자의 사회화 프로 파일(Social Profile)을 기반으로 하는 방식이 있다.
대부분의 개인화 검색시스템에 관한 주요한 기능들은 개인의 클릭 정보나 개인의 검색 역사 정보를 이용하여 개인화 검색에 많이 활용하고 있다. 개인의 어떤 내용을 개인화하여 검색 결과에 반영하는지에 따라 링크 정보를 이용하거나, 질의어를 확장하거나, 결과를 재 순위화하거나, 메타검색, 혹은 도메인별 검색 등을 한다.

참고 자료

「개인화 검색시스템에 관한 연구 –과학기술학회마을을 중심으로」, 김광영 외 1명, 한국도서관 정보학회지 제41권 제1호, 2010. 03, p.149-165
「IT용어사전」, 한국정보통신기술협회
「트렌드 지식사전」, 김환표, 인물과사상사, 2013. 8. 5
「모바일 환경에서 개인화 검색 인터페이스 연구」, 한이음, 연세대학교, 2012
「개인화된 소셜 검색 시스템」, 유소엽 외 2명, 한국정보과학회, 2015년 동계학술발표회 논문집, 2015. 12, p.193-195
「인공지능 검색 서비스 활용에 따른 서비스 사용성 평가: 네이버 앱을 중심으로」, 황신희 외 1명, 한국감성과학회, 감성과학 제22권 제2호, 2019, p.49-58,
「웹 서비스를 이용한 커뮤니티 검색」, 정찬백 외 3명, 한국정보과학회, 한국정보과학회 2007 가을 학술발표 논문집 제34권 제2호, 2007. 10, p.317-321
「신뢰된 커뮤니티 기반 효율적인 웹 검색」 박상관 외 2명, 한국정보과학회, 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호, 2008. 10, p.119-124