[Computational Thinking] 기계자동차공학에서 AI가 대체할 수 있는 직업과 그렇지 않은 직업

소개글

"[Computational Thinking] 기계자동차공학에서 AI가 대체할 수 있는 직업과 그렇지 않은 직업"에 대한 내용입니다.

목차

1. 4차 산업혁명과 AI
2. AI가 사람을 대체하기 어려운 영역과 AI가 사람을 대체하기 쉬운 영역
3. 기계자동차공학에 관련된 직업
4. 마무리- 초점을 맞출 방향

본문내용

현시대를 4차 산업혁명 시대라고 부른다. 과거에는 각 분야들의 경계가 뚜렷하였지만 4차 산업혁명의 시대인 현재는 서로 다른 분야를 융합해서 성장과 발전을 이루고 있다. 4차 산업혁명과 그 이전의 산업혁명과의 차이는 각 산업별로의 기술 융합과 통합의 정도로 구분한다. 이전의 산업혁명 시대에서는 산업이 별도로 발전했지만 4차 산업혁명의 시대에서는 사회 전체가 경제, 사회적으로 융합되고 있어 큰 변화가 있다. 이 4차 산업혁명 시대의 기술 진보 속도는 이전에 일어났던 산업혁명과는 다르게 인공지능에 빅데이터가 결합되어 기술 발전 속도가 급격하다. 이로 인해 노동시장에 미치는 영향력도 매우 클 것으로 예상된다. 이를 바라보는 시각은 크게 비관론과 낙관론인 두가지로 나뉜다. 비관론은 노동이 기계화, 자동화 또는 디지털화로 대체되어 일자리가 줄어들어 대량실업이 사회적 문제가 될 것이라는 주장이다. 반대 입장인 낙관론은 기술 진보가 단기적으로는 일부 직종에 부정적인 결과를 가져오고 총 일자리 또한 부정적 영향을 미치긴 하겠지만, 장기적으로 보면 기술 진보는 공정혁신을 통해 생산성을 높이고 시장을 확대하였으며 또한 신제품 개발을 통해 새로운 수요를 창출함으로써 총량적으로는 일자리를 늘려왔기 때문에 일자리가 줄어들진 않을 것이라는 주장이다. 고용정보원. 『4차산업혁명미래 일자리 전망』
이러한 주장을 바탕으로 본고는 4차 산업의 대표적인 기술인 AI에 대해서 집중적으로 다뤄보려고 한다.

참고 자료

없음