디지털 영상처리 개론 noise filter Code 및 보고서
- 최초 등록일
- 2021.01.31
- 최종 저작일
- 2016.06
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소개글
"디지털 영상처리 개론 noise filter Code 및 보고서"에 대한 내용입니다.
목차
(a) 주어진 영상(“ckt-board.raw”, size:350×338)에 평균 0, 분산 40인 Gaussian 잡음을 추가한 영상을 보이시오.
(b) 주어진 영상(“ckt-board.raw”, size:350×338)에 10%의 Salt and pepper 잡음을 추가한 영상을 보이시오.
(c) 5×5 median filter와 5×5 adaptive median filter 각각에 대한 프로그램을 작성하시오.
(d) (a)와 (b)의 영상 결과에 (c)의 두가지 filter로 filtering 한 결과를 보이시오.
(e) (d)의 두 필터의 결과에 대한 잡음 제거 효과 측면에서 분석해 보고 peak to signal noise ratio(PSNR)이나 minimum square error(MSE) 등의 정량적인 척도를 사용해 비교하시오.
참고문헌
본문내용
- gaussian noise image에서 median filter의 경우 impulse 제거는 잘 되지만 디테일성분이 나빠지는 것을 볼 수 있다. adaptive median filter를 사용할 경우 디테일은 살지만 impulse제거는 약해진다.
- Salt and pepper noise image에서 median filter의 경우 impulse 잡음은 효과적으로 제거되었지만 살짝 스무딩 되는 것을 볼 수 있다. adaptive median filter를 사용할 경우 median filter보다 스무딩 되는 것을 줄일 수 있다.
- 즉, adaptive median filter는 median filter보다 스무딩 효과를 줄이는 데에 효과적임을 알 수 있다.
- Salt and pepper noise의 경우 0.1의 숫자가 너무 작아 impulse 제거 효과가 눈으로 확인하기 힘들어서, 0.5로 증가시켜서 impulse 제거 효과가 adaptive filter가 더 우수함을 눈으로 확인하였다. 영상은 다음과 같다.
참고 자료
디지털 영상처리 / 3ed
naver 지식백과_화질처리방법
