[수리통계학 강의안 과제물] 이변량 정규분포_Bivariate normal distribution 요약 정리와 예제

소개글

수리통계학 과제로 제출한 강의안 및 요약, 예제를 담은 ppt입니다.

1. 상관계수
2. 연속형변수의 결합확률분포
3. 조건부분포
4. 이변량정규분포
5. 누적확률분포(cdf)와 jacobian을 이용한 확률분포 변수변환

중 네번째에 해당하는 자료입니다. (이외 자료도 올려두었습니다)

수식 입력에 어려움이 있거나, 시험 대비 요약, 강의안 용도로 잘 이용할 수 있을거라 생각하여 공유합니다.

슬라이드 노트도 작성 되어 있습니다.

목차

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본문내용

이번에 이야기 해볼 개념은 이변량 정규분포입니다.
왼쪽 그림은 우리가 흔히 알고 있는 정규분포곡선입니다. 이는 확률변수(x)값에 따른 확률밀도함수(y)값을 나타낸 것입니다.
이번에 배울 개념인 이변량 정규분포를 나타내는 오른쪽 그림은 두개의 확률변수(x,y)값에 따른 결합확률밀도함수(z)값을 나타낸 것입니다.

평면상이냐 공간상이냐의 차이는 있지만, 두 그래프의 모양이 상당히 비슷합니다. 오른쪽 그림의 단면이 마치 왼쪽 곡선처럼 될 것 같은 그런 관계입니다.

참고 자료

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