(A+)기계가공시스템 텀프로젝트-AI Deep Learning을 활용한 적층 절삭 복합기

소개글

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목차

1. 이론적 배경
1) 복합 가공기와 적층 가공
2) AI Deep Learning

2. 본론
1) 설계 내용
2) 개념도 및 Flow Chart
3) 문제점 및 해결 방안

3. 출처

본문내용

복합 가공기
- 다품종 소량 생산으로의 체재 변환
- 제품의 복잡성 증가
- 생산성 향상 요구의 지속적 증가
- 다양한 환경적 변화에 대해 제한된 공장 내에서도 유연한 대응이 가능
- Multi-tasking Machine Tools

적층 가공
- 컴퓨터의 지시에 따라 원료를 층(layer)으로 겹쳐 쌓아서 3차원의 물체를 만들어 내는 것
- 고체의 열가소성 플라스틱, 금속 분말, 모래 등의 재료를 이용
- 제품화 단계에서 금형을 제작하는 등 중간 과정이 전혀 필요 없음
- 즉각적인 수정 작업이 가능해 제품의 개발 주기 및 비용의 효율성을 높여 줌

참고 자료

기계공학용어사전 - 네이버 지식백과
(https://terms.naver.com/list.nhn?cid=44616&categoryId=44616)
백인환, 김정석 외 4명, 『기계가공시스템』, 청문각(2016)
백인환, 김정석 외 4명, 『공작기계』, 청문각(2001)
고종수 외 5명, 『제품개발설계』, 가디언북(2015)