신제품 수요예측 (이동평균법, 지수평활법,확산모형)을 이용. 오차율 확인한 나의 생각

소개글

"신제품 수요예측 (이동평균법, 지수평활법,확산모형)을 이용. 오차율 확인한 나의 생각"에 대한 내용입니다.

목차

1) 단순수요예측
2) 단순이동평균법
3) 지수평활법
4) 확산모형
5) 나만의 생각

본문내용

1)단순수요예측
과거자료를 통해 에어컨 판매의 수요예측을 해본 결과 1을 기준으로 판매액은 전반적으로 증가하고 있는 것으로 해석되며 14년 판매액은 1500에서 1800 정도로 예측된다. 반면에 에어컨 판매액은 대체적으로 규칙성을 가지고 있지 않으나 최근 5년 판매액의 평균이 1604 정도이므로 14년 판매액은 1604 정도로 예측된다.

2)단순이동평균법 : 과거로부터 현재까지의 시계열 자료를 대상으로 일정기간별 이동평균을 계산하고 이들의 추세를 파악하여 다음 기간을 예측하는 방법으로 시계열자료에서 계절변동과 불규칙변동을 제거하여 추세변동과 순환변동만 가진 시계열로 변환하는 방법으로도 쓰인다.

이동평균에 따른 그래프와 실제값에 따른 그래프와 비교했을 때, 이동평균에 따른 그래프의 값이 훨씬 더 매끄러운 것을 알 수 있다. 즉, 이는 이동평균법은 실제값에 있는 급격하거나 불규칙한 변동을 제거하는 효과가 있어 완만한 그래프로 나타난다. 기간이 커질수록 그래프가 완만해지고, 전반적인 추세를 두렷하게 보여주는 역할을 한다.

결론 : 이동평균법은 계산방법상의 특성상 미래예측보다는 계절조정 등을 통한 추세를 파악하는데 더 적합하다.

3) 지수평활법
일정기간의 평균을 이용하는 이동평균법과 달리 모든 시계열 자료를 사용하여 평균을 구하며, 시간의 흐름에 따라 최근 시계열에 더 많은 가중치를 부여하여 미래를 예측하는 방법

참고 자료

없음